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Team Lead Data Operations (Freelance)

Opportunité exclusive

Hybride

Team Lead Data Operations (Freelance)

Nigel Frank

Team Lead Data Operations (Freelance)

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il y a 4 jours

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Information importante


Type de contrat:

Freelance / Contrat

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Bruxelles, Belgique

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

14 octobre 2026

Le besoin


Mission

Pour l'un de nos clients belges, nous recherchons un(e) Team Lead Data Operations capable de piloter les opérations liées à la donnée, structurer les processus et accompagner les équipes techniques et métiers dans l'exploitation d'un environnement data complexe.

Vous interviendrez comme référent opérationnel sur les sujets Data, avec une forte dimension de coordination, d'amélioration continue et de gouvernance.

Responsabilités

  • Encadrer et accompagner une équipe Data Operations (Data Engineers, Data Analysts, Data Stewards, etc.).

  • Garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données utilisées par les différents départements.

  • Superviser les flux de données, les pipelines d'intégration et les processus de traitement.

  • Définir et améliorer les processus opérationnels liés à la gestion des données.

  • Assurer la coordination entre les équipes métiers, techniques et les partenaires externes.

  • Participer à la définition de la stratégie Data et à sa déclinaison opérationnelle.

  • Mettre en place des indicateurs de performance et assurer le suivi des SLA.

  • Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation des opérations Data.

  • Accompagner les initiatives de gouvernance, qualité et sécurité des données.

Profil recherché

  • Expérience confirmée dans un rôle de Data Operations Manager, Data Lead ou Team Lead Data.

  • Solides compétences en gestion d'équipe et coordination transverse.

  • Bonne compréhension des architectures Data modernes et des enjeux de gouvernance.

  • Expérience sur des environnements Cloud Data (Azure, AWS ou GCP).

  • Maîtrise des concepts ETL/ELT, Data Warehousing et Data Quality.

  • Capacité à faire le lien entre les enjeux business et techniques.

  • Excellentes compétences de communication et de vulgarisation.

Environnement technique

  • Azure Data Factory / Synapse / Fabric

  • SQL

  • Python

  • Databricks

  • Power BI

  • APIs & Data Integration

  • Azure DevOps / Git

  • Jira / Confluence

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