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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Salaire / Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Bordeaux, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

20 mars 2026

Le besoin


Rattaché(e) au Head of Engineering Logistique, vous prenez la responsabilité de l’équipe Data Engineering dédiée à la plateforme C-Logistics.

En véritable leader technique et opérationnel, vous accompagnez votre équipe dans la conception, la fiabilisation et l’industrialisation des flux de données, tout en assurant la performance globale des solutions déployées.

Vous intervenez dans un environnement data-driven stratégique, au cœur des enjeux logistiques et du partage de données à grande échelle.

Profil recherché


Leadership & animation d’équipe

  • Encadrer, coacher et faire grandir une équipe de data engineers

  • Favoriser l’autonomie, la responsabilisation et la montée en compétence

  • Instaurer une culture d’amélioration continue basée sur les principes Lean

Performance & delivery

  • Optimiser les processus de delivery et les cycles de développement

  • Garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions data

  • Suivre les KPI de performance et piloter l’efficacité de l’équipe

Analyse & amélioration continue

  • Identifier, analyser et résoudre les causes racines des incidents de production

  • Mettre en place des actions correctives durables

  • Améliorer en continu les pipelines et la qualité des données

Collaboration produit & métier

  • Travailler en étroite collaboration avec le Product Manager

  • Aligner les solutions techniques avec la vision produit et les besoins métier

  • Faciliter la communication entre équipes techniques et opérationnelles

Votre périmètre

  • Production et diffusion de données et KPI logistiques pour les équipes internes

  • Partage de données avec les différentes filiales du groupe

  • Exposition de données à destination de clients B2B

Environnement technique

Data & Engineering :
Snowflake, SQL, DBT, Talend, Kafka, Python

Data Visualisation :
Power BI

Outils & collaboration :
Jira, Confluence

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