🧩 Tech Lead Agentic AI – LLM, RAG & MLOps

🧩 Tech Lead Agentic AI – LLM, RAG & MLOps

🗂️ Informations pratiques :

📍 Département : IDF

🗓️ Démarrage : 03/082026

⏳ Durée : 36 mois

🧾 Contrat : CDI ou freelance

💶 Budget : 550 à 600 € HT/j (selon profil et séniorité)

🧑‍💻 Télétravail : 2 jours par semaine

🧠 Séniorité : 7 à 20 ans d’expérience

👤 Poste ouvert : 1

🌍 Secteur : Banque

🧩 Contexte :

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation cloud-native, un grand groupe bancaire international recherche un Tech Lead spécialisé en Agentic AI afin de piloter la mise en place d’une architecture IA-first.

La mission porte sur la conception et l’industrialisation de services agentiques reposant sur les LLM et les architectures RAG, avec de forts enjeux d’intégration, de qualité, de sécurité et de performance.

Le consultant assurera le leadership technique de plusieurs squads et interviendra en coordination avec les équipes Architecture, Risk, Product Owners, Data et Cloud.

🎯 Missions principales :

• Définir l’architecture technique des services agentiques reposant sur les LLM, le RAG et les systèmes d’IA autonomes.

• Piloter l’intégration des composants IA dans les chaînes CI/CD et les processus MLOps.

• Définir la stratégie de test, de qualité, de robustesse et d’évaluation des agents IA.

• Encadrer techniquement plusieurs squads et accompagner les équipes dans leurs choix d’architecture et d’implémentation.

• Assurer l’interface technique avec les équipes Architecture, Risk, Product Owners et les autres parties prenantes du programme.

🛠️ Environnement technique :

• Agentic AI & IA générative : agents IA, LLM, RAG, architectures agentiques, orchestration, services IA autonomes

• Développement & APIs : Python, développement de services, intégration applicative, composants distribués

• Streaming & recherche : Kafka, Elasticsearch, traitements événementiels, indexation et recherche

• Cloud & architectures : AWS, Azure, GCP, cloud-native, architectures distribuées, scalabilité

• MLOps & industrialisation : MLOps, déploiement de modèles, versioning, monitoring, intégration continue

• DevOps & CI/CD : pipelines CI/CD, automatisation, qualité logicielle, déploiement continu

• Tests & qualité IA : stratégie de test, évaluation des agents, robustesse, performance, contrôle des régressions

• Méthodes & gouvernance : Agile, pilotage de squads, architecture SI, gestion des risques, coordination Product Owners

👤 Profil recherché :

• Expérience professionnelle comprise entre 7 et 20 ans.

• Solide expérience en tant que Tech Lead ou Architecte dans un environnement Agile.

• Expérience confirmée dans la conception d’architectures Agentic AI, LLM et RAG.

• Maîtrise de Python.

• Bonne maîtrise de Kafka et Elasticsearch.

• Expérience d’au moins un environnement cloud parmi AWS, Azure ou GCP.

• Bonne maîtrise des pratiques MLOps et DevOps.

• Expérience de l’intégration de composants IA dans des pipelines CI/CD.

• Capacité à définir une stratégie de test et de qualité adaptée aux agents IA.

• Expérience de l’encadrement technique de plusieurs squads.

• Capacité à interagir avec des équipes Architecture, Risk, Product Owners et des interlocuteurs techniques variés.

• Excellentes capacités de communication, de leadership technique et de prise de décision.

• Anglais courant obligatoire.