Tech Lead Agentic GenAI – Azure ML

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre de projets d’innovation et de transformation digitale dans le secteur de l’assurance, nous recherchons un Tech Lead Agentic GenAI pour accompagner la conception, le cadrage et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle générative.

La mission s’inscrit dans un environnement technologique orienté Azure Machine Learning, avec des enjeux forts autour de l’automatisation intelligente, de l’orchestration d’agents IA, de la qualité des modèles, de la sécurité et de la mise en production de cas d’usage GenAI à forte valeur métier.

Le ou la consultant(e) interviendra comme référent(e) technique sur les sujets d’IA générative agentique, en lien avec les équipes data, IT, architecture, métiers et sécurité.

Les principales missions seront les suivantes :

• Concevoir et piloter l’architecture technique de solutions Agentic GenAI

• Définir les bonnes pratiques de développement, d’orchestration et d’industrialisation de cas d’usage GenAI

• Encadrer techniquement les équipes data/IA sur la mise en œuvre des solutions

• Travailler sur l’intégration de LLM et d’agents IA dans un environnement cloud Azure

• Contribuer à la mise en place de pipelines, de standards MLOps et de processus de déploiement robustes

• Garantir la qualité, la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions développées

• Participer aux réflexions autour de la gouvernance IA, de l’explicabilité et de la maîtrise des risques

• Accompagner les métiers dans la traduction des besoins en solutions IA concrètes, pertinentes et industrialisables

La mission offre une opportunité de contribuer à des sujets GenAI avancés dans un contexte assurance, avec des cas d’usage à fort impact sur l’efficacité opérationnelle, l’expérience client, l’aide à la décision et l’automatisation de processus complexes.

Profil recherché

Nous recherchons un profil senior, capable d’intervenir à la fois sur des sujets d’architecture, de delivery technique et de leadership auprès d’équipes pluridisciplinaires.

Compétences attendues :

• Solide expérience en IA générative, LLM et architectures GenAI

• Bonne connaissance des approches agentiques : agents IA, orchestration, workflows autonomes, raisonnement multi-étapes, tool calling, RAG avancé

• Maîtrise de l’environnement Azure Machine Learning

• Expérience en industrialisation de modèles IA/ML et pratiques MLOps

• Connaissance des enjeux d’intégration cloud, API, sécurité, monitoring et performance

• Capacité à concevoir des architectures robustes, scalables et maintenables

• Expérience dans des environnements grands comptes, idéalement dans le secteur assurance, banque ou services financiers

• Sensibilité aux sujets de gouvernance, conformité, confidentialité des données et maîtrise des risques IA

Qualités humaines recherchées :

• Leadership technique et capacité à fédérer

• Excellente communication avec des interlocuteurs techniques et métiers

• Esprit de synthèse et capacité à vulgariser des sujets complexes

• Autonomie, rigueur et sens du delivery

• Forte capacité à structurer des sujets émergents dans un environnement exigeant

Une expérience dans le domaine de l’assurance serait un vrai plus, notamment sur des cas d’usage liés à l’automatisation de processus, l’analyse documentaire, la relation client, la souscription, la gestion des sinistres ou l’aide aux conseillers.