Expertises
il y a 3 jours
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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Salaire / Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
2 avril 2026
Le besoin
Descriptif détaillé du besoin :
Dans le cadre du renforcement de sa gouvernance IA, une grande organisation recherche un(e) Tech Lead AI / AI Steward pour accompagner la structuration et l’industrialisation de ses pratiques en matière d’IA responsable.
Vous interviendrez comme référent technique transverse entre les équipes Data, IT, métiers et fonctions de gouvernance (notamment Legal), afin de garantir la conformité, la robustesse et la performance des systèmes IA déployés.
Votre rôle sera clé pour opérationnaliser un cadre normatif IA responsable, en lien avec les exigences réglementaires (AI Act, ISO 42001), tout en contribuant à l’optimisation et à l’automatisation des processus existants.
Vos missions principales :
Piloter la mise en œuvre opérationnelle du cadre de gouvernance IA
Qualifier, valider et superviser les modèles (internes, open source, solutions externes)
Définir et suivre les métriques clés : performance, dérive, biais, qualité des données, explicabilité
Accompagner les équipes dans l’application des bonnes pratiques IA responsable
Contribuer aux arbitrages techniques (choix des modèles, approche Buy vs Build)
Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring et de gestion du run des systèmes IA
Participer à la préparation des dossiers pour les instances de gouvernance (supports, slides, cahiers de gouvernance)
Produire des livrables structurés et auditables (model cards, risk scorecards, documentation technique)
Automatiser les processus de gouvernance et améliorer les outils existants (notamment SharePoint)
Diffuser les bonnes pratiques auprès des équipes Data / ML / métiers
Profil recherché
Profil recherché :
Nous recherchons un profil senior, capable de prendre de la hauteur tout en restant opérationnel.
Compétences techniques :
Solide expérience en Data Science / ML Engineering
Excellente maîtrise des modèles de Machine Learning et des usages récents (LLM)
Expérience avérée en qualification, évaluation et monitoring de modèles
Bonne maîtrise des pratiques MLOps et des environnements de production
Connaissance approfondie des enjeux d’IA responsable (éthique, biais, explicabilité, supervision humaine)
Familiarité avec les cadres réglementaires (AI Act, ISO 42001)
Expérience en automatisation de processus (outils de gouvernance, workflows, documentation)
Compétences transverses :
Capacité à interagir avec des interlocuteurs variés (techniques et métiers : IT, Legal, Data, etc.)
Excellentes compétences en structuration de livrables (slides, PPT, documentation de gouvernance)
Esprit de synthèse et capacité à formaliser des sujets complexes
Approche pragmatique, orientée impact et amélioration continue
Expertises recherchées :
Gouvernance des systèmes IA
Machine Learning & LLM (qualification, validation, monitoring)
IA responsable (éthique, biais, explicabilité, robustesse)
MLOps & industrialisation
Connaissance des cadres réglementaires (AI Act, ISO 42001)
Automatisation des processus de gouvernance
💡 Pourquoi cette mission ?
Un rôle stratégique au cœur des enjeux actuels d’IA responsable
Une forte exposition transverse (Data, IT, Legal, métiers)
Un environnement stimulant avec des problématiques concrètes de gouvernance et d’industrialisation
Une opportunité d’avoir un impact direct sur la structuration des pratiques IA à grande échelle
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