Tech Lead AI Engineer

Environnement & ambitions

Dans le cadre de son programme stratégique 2027-2029 "Growing Forward", AXA place l’intelligence artificielle au cœur de sa transformation et accélère le développement de solutions innovantes, responsables et créatrices de valeur pour ses métiers et ses clients.

Au sein du Data & AI Office d’AXA France, l’AI / GenAI Factory transforme cette ambition en produits concrets. Elle conçoit, industrialise et opère des solutions de Machine Learning, d’IA générative et d’IA agentique, de l’idéation jusqu’à la mise en production et au monitoring.

Basé à Nanterre ou à Wasquehal, vous rejoignez une équipe réunissant AI Engineers, Data Scientists et ML Engineers. Ensemble, vous construisez des produits IA robustes, sécurisés et capables de fonctionner à grande échelle.

Votre future mission

En tant que Tech Lead AI Engineer, vous donnez le cap technique à la squad et jouez un rôle déterminant dans l’industrialisation des produits IA d’AXA France.

Vous intervenez sur des projets stratégiques, à fort impact pour les métiers, et contribuez à bâtir les socles technologiques qui porteront les futurs usages de l’IA générative et agentique.

Leadership technique

• Porter la vision technique et les choix d’architecture des projets IA ;
• Accompagner la squad dès le cadrage des besoins ;
• Garantir la qualité du code, des tests et de la documentation ;
• Faire progresser l’équipe par le coaching, le partage et la revue de code ;
• Trouver le bon équilibre entre innovation, performance et rapidité de delivery.

Industrialisation et MLOps

• Concevoir et industrialiser des solutions de Machine Learning, de GenAI et d’IA agentique ;
• Automatiser le déploiement, la mise en production et le monitoring des solutions ;
• Garantir leur fiabilité, leur scalabilité, leur maintenabilité et la maîtrise de leurs coûts ;
• Définir, appliquer et faire évoluer les pratiques MLOps ;
• Développer des composants réutilisables pour accélérer les futurs projets.

Plateformes et IA agentique

• Contribuer à la construction des socles technologiques de l’AI / GenAI Factory ;
• Sécuriser l’intégration des solutions IA dans l’écosystème d’AXA France ;
• Participer à la définition des standards d’AI Engineering et d’architecture ;
• Construire les fondations des futurs socles agentiques d’AXA France, en lien avec les initiatives du Groupe ;
• Garantir la sécurité, la gouvernance et l’interopérabilité des solutions.

Buisness partnership

• Collaborer avec les responsables de domaine pour identifier les cas d’usage à plus forte valeur ;
• Transformer des besoins métiers complexes en produits IA concrets et industrialisables ;
• Contribuer à la définition des roadmaps Data & IA ;
• Mesurer l’impact des solutions déployées et accompagner leur amélioration continue.

Communauté et rayonnement

• Participer activement aux communautés de pratiques AI Engineering et MLOps ;
• Partager les standards, assets et retours d’expérience ;
• Maintenir une veille active sur les évolutions technologiques ;
• Faire rayonner les réalisations de l’équipe à travers des articles, conférences, meetups ou prises de parole techniques.Et si c'était vous ?

Vous aimez résoudre des problématiques techniques complexes, construire des plateformes IA à grande échelle et transformer des innovations en produits robustes, utilisés en production et créateurs de valeur pour les métiers ?

Ce que vous apportez

• Une expérience significative dans l'industrialisation de solutions d'IA et de Machine Learning en environnement de production en tant que Leader Technique ;
• Une solide culture Software Engineering associée à une bonne compréhension des enjeux Data Science et IA ;
• Une excellente maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement moderne ;
• Une approche Software Craftsmanship fondée sur le Clean Code, le TDD, le BDD, les revues de code et l'amélioration continue ;
• Une expertise des architectures logicielles modernes et des design patterns ;
• Une expérience des environnements Cloud et des pratiques MLOps / LLMOps ;
• Une bonne maîtrise de Docker, Kubernetes et des plateformes d'industrialisation IA ;
• Une participation active à des communautés Data, IA ou Software Engineering ;
• Une volonté de partager vos connaissances à travers des conférences, meetups, BBL, articles techniques ou événements de la communauté.

Ce qui fera la différence

• Une expérience acquise au sein de systèmes d'information complexes et à grande échelle, idéalement dans les secteurs de l'Assurance, de la Banque ou des Services Financiers ;
• Une expérience d'Azure et notamment d'Azure Machine Learning ;
• Des contributions Open Source ou Inner Source ;
• Des connaissances des technologies de traitement distribué, notamment Spark ;
• Une expérience autour des architectures GenAI, Agentic AI ou LLMOps ;
• Une sensibilité aux enjeux d'IA Responsable, de gouvernance et de confiance dans les systèmes d'IA.