Tech Lead Azure AI / Azure DevOps

Contexte

Dans le cadre du projet IA d’un acteur majeur du secteur de l'énergie, recherche un Lead Azure AI Platform / Azure DevOps. Vous intégrerez l’équipe Cloud Azure en charge du BUILD / RUN, avec un fort niveau d'exigence en matière de disponibilité, de qualité de service et de sécurité.

Missions

• Piloter l’industrialisation, l’exploitation et l’évolution de la plateforme d’Intelligence Artificielle basée sur Microsoft Azure, afin d’accompagner sa transition progressive d’un mode projet vers un service fiable, exploitable et pérenne.
• Piloter les évolutions techniques de la plateforme IA.
• Migrer le Sandbox AI vers la production.
• Industrialiser les déploiements et automatiser les opérations.
• Mettre en place les pratiques d’exploitation, de supervision et de support.
• Garantir la stabilité, la sécurité et la performance de la plateforme.
• Définir et promouvoir les standards et bonnes pratiques de la plateforme.
• Assurer la coordination entre les parties prenantes techniques et opérationnelles.

Outils & Environnement

• Azure AI
• Azure AI Foundry
• CI/CD
• GPT
• Large Language Model (LLM)
• RAG
• Terraform

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Paris
• Démarrage ASAP
• Mission de longue durée
• 2 jours de télétravail
• Anglais professionnel obligatoire
• Séniorité requise : 8 à 10 ans d’expérience minimum

Environnement de travail

L’entreprise évolue dans un environnement professionnel à la fois exigeant, bienveillant et collaboratif. Les équipes travaillent dans un climat serein, avec une forte autonomie et des échanges fluides entre les différents interlocuteurs.

L’ambiance de travail se veut simple, constructive et orientée vers la recherche de solutions. L’environnement favorise la prise d’initiative, le partage de connaissances et la responsabilisation, tout en laissant à chacun l’espace nécessaire pour travailler efficacement.

1. 8 à 10 ans d’expérience minimum en pratique d’Azure AI Foundry et/ou Azure OpenAI Service
2. Maîtrise avancée des architectures Cloud Microsoft Azure
3. Bonne maîtrise des principaux services Azure nécessaires à l’exploitation d’une plateforme IA : Azure Storage, Key Vault, Entra ID, Managed Identities, Private Endpoints, Azure Monitor et Log Analytics
4. Bonne compréhension des architectures réseau Azure : VNets, subnets, DNS, Private Link, NSG et sécurisation des flux
5. Maîtrise de Terraform pour le provisioning et la gestion d’infrastructures Azure
6. 8 ans minimum d’expérience des principes Infrastructure as Code
7. Capacité à structurer et maintenir des modules Terraform réutilisables
8. Maîtrise des pipelines CI/CD avec Azure DevOps
9. Bonne maîtrise de Git et des pratiques de gestion de versions
10. Expérience dans la conception, le déploiement et l’exploitation de plateformes Cloud Azure AI
11. Expérience des environnements DevOps et de l’automatisation
12. Expérience de transition entre phases projet et exploitation
13. Profil pragmatique, autonome et orienté résultats
14. Anglais professionnel obligatoire