Tech Lead Back-end / Kafka / SQL / Spark (H/F)

Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’une direction informatique, nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté pour intervenir sur un périmètre lié à la gestion de solutions data critiques.

Intégré à une équipe Agile organisée en train SAFe, vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance d’applications du système d’information. Vous interviendrez en tant que référent technique de l’équipe data, avec un rôle clé dans l’accompagnement des développeurs et l’amélioration continue des pratiques.

Vos principales responsabilités :

• Assurer le leadership technique de l’équipe data

• Promouvoir et mettre en œuvre de nouvelles pratiques (architecture événementielle, APIsation, modernisation technologique)

• Participer activement aux choix d’architecture et aux décisions techniques

• Collaborer avec les autres équipes data pour assurer la cohérence globale

• Être force de proposition sur les outils et innovations du marché, notamment autour de la data et de l’IA

• 5 à 10 ans d’expérience en tant que Tech Lead Data ou rôle équivalent

Compétences techniques :

• Excellente maîtrise des modèles décisionnels

• Expérience confirmée en architecture événementielle (Kafka)

• Développement d’API REST (Java 17+)

• Très bonne maîtrise du SQL (Oracle et PostgreSQL)

• Solide expérience avec Spark

• Connaissance des environnements cloud (type S3 ou GCP)

• Maîtrise d’outils de modélisation (ex : PowerDesigner)

Compétences complémentaires appréciées :

• Connaissance d’IBM DataStage

• Expérience avec des outils de Business Intelligence (ex : BO)

• Pratique concrète de l’Intelligence Artificielle (usage attendu dans le cadre du poste)

Soft skills :

• Leadership technique et capacité à fédérer une équipe

• Proactivité et curiosité technologique

• Bon relationnel pour interagir avec des équipes transverses

• Capacité à vulgariser des sujets complexes

Description de l‘entreprise

• Organisation Agile (Scrum / SAFe)

• Encadrement par un Product Manager et un Scrum Master

• Travail en collaboration avec plusieurs équipes data

• Mission longue durée (3 ans)

• Mode de travail hybride : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail

• Démarrage : dès que possible