Tech Lead Data

Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques.

Avec plus de 130 clients actifs et un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024, nous accompagnons les acteurs majeurs de secteurs exigeants : santé, énergie, retail, banque, assurance…

Notre présence s’étend en IDF, Lille, Lyon, Bordeaux, Évreux, Bruxelles et Lausanne, et nous nous appuyons sur 10 pôles d’expertise couvrant toute la chaîne de valeur IT :

• Digital
• Data Management
• Gestion de projets
• Sécurité de l’information
• SAP Supply Chain
• Qualité & Validation GxP
• LIMS & ELN
• Affaires réglementaires
• Affaires cliniques
• Informatique industrielle

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Vos missions

Construction et évolution de la plateforme Data

• Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures Data sur Google Cloud Platform (GCP) .
• Participer à l'évolution de l'architecture Data et garantir sa robustesse, sa sécurité et sa scalabilité.
• Industrialiser les déploiements grâce à l'approche Infrastructure as Code avec Terraform .
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et gestion des accès.

Ingestion et traitement des données

• Développer et maintenir les pipelines d'ingestion de données internes et externes.
• Automatiser la collecte de données publiques et métiers à travers différents outils et connecteurs.
• Concevoir des flux fiables et performants en utilisant Python et les outils adaptés.
• Garantir la qualité, la traçabilité et la disponibilité des données.

Orchestration et automatisation

• Concevoir et maintenir les workflows de traitement de données.
• Automatiser les processus d'exécution, de supervision et de reprise sur incident.
• Optimiser les performances et la résilience des traitements.

Industrialisation et DevOps

• Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD.
• Assurer la qualité des déploiements et la fiabilité des environnements.
• Participer à l'amélioration continue des pratiques Data Engineering et Platform Engineering.
• Contribuer à la définition des standards techniques et des bonnes pratiques.

Mise à disposition de la donnée

• Développer des applications et interfaces de valorisation des données.
• Accompagner les équipes métiers et Data Science dans leurs besoins d'accès aux données.
• Faciliter l'exploitation des cas d'usage analytiques et IA.

Environnement technique

Compétences obligatoires

Google Cloud Platform (GCP)

• Cloud Run / GKE
• IAM
• BigQuery
• Google Cloud Storage (GCS)

Data Engineering & Platform Engineering

• Terraform
• SQL avancé
• Python
• Ingestion de données publiques et internes
• Fivetran
• Rclone

Orchestration

• Cloud Workflows
• Apache Airflow

Développement & Industrialisation

• Streamlit
• GitLab CI/CD ou équivalent
• Git

Compétences appréciées

• dbt
• LiteLLM
• Langfuse
• Architectures LLM
• Pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Bases de données vectorielles (Weaviate ou équivalent)
• Monitoring et observabilité
• Grafana

Profil recherché

Expérience

• Minimum 5 ans d'expérience sur des projets Data Engineering, Data Platform ou Cloud Engineering.
• Expérience significative dans la construction et l'exploitation de plateformes Data en production.
• Capacité à évoluer dans des environnements techniques complexes et à forts enjeux.

Compétences fonctionnelles

• Bonne compréhension des enjeux métiers et de la valorisation de la donnée.
• Capacité à transformer un besoin métier en solution technique robuste.
• Vision globale des architectures Data modernes.
• Culture de la qualité, de l'automatisation et de la fiabilité.