Tech Lead Data

Nous recherchons un Lead Microsoft BI / Azure Data expérimenté pour rejoindre une équipe Data Analytics et intervenir sur des sujets stratégiques autour de la donnée, du reporting et de la modernisation des plateformes décisionnelles.

Le consultant occupera un rôle de référent technique, avec une forte dimension d'accompagnement des équipes, de coordination des parties prenantes et de garantie des choix d'architecture.

Vos missions :

• Assurer le rôle de Lead technique au sein de l'équipe Data.

• Accompagner et faire monter en compétence les développeurs.

• Garantir la qualité des développements et des livrables.

• Participer aux choix d'architecture et aux évolutions de la plateforme.

• Intervenir sur les sujets Build et Run.

• Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data et IT.

• Piloter plusieurs sujets en parallèle dans un environnement en transformation.

Compétences recherchées :

• Expertise Microsoft BI (SSIS, SSAS, Power BI).

• Maîtrise de DAX et idéalement MDX.

• Expérience Azure Data Factory, Azure SQL et Synapse Analytics.

• Bonne compréhension des architectures Data Warehouse et de la modélisation décisionnelle.

• Expérience en encadrement technique et mentorat.

• Capacité à évoluer dans un environnement mêlant stack BI historique et modernisation Data Platform.

Une connaissance de Microsoft Fabric, Databricks ou des architectures Data modernes constitue un plus.

Expérience attendue : 8 ans minimum.

Profil recherché :

• Minimum 8 ans d'expérience dans les environnements Data et BI Microsoft.

• Expérience confirmée en tant que Lead Data, Tech Lead BI ou référent technique Data.

• Maîtrise de l'écosystème Microsoft BI : SSIS, SSAS, Power BI.

• Bonne connaissance de DAX et idéalement MDX.

• Solide expérience sur Azure Data Factory, Azure SQL et Synapse Analytics.

• Maîtrise des concepts Data Warehouse, modélisation décisionnelle et reporting analytique.

• Capacité à encadrer des développeurs, réaliser du mentorat et garantir la qualité technique des livrables.

• Expérience de coordination entre équipes Data, IT et métiers.

• Aisance dans les environnements multi-projets et les contextes de transformation Data.

• Sens de l'analyse, autonomie et force de proposition.

Atouts appréciés :

• Connaissance de Microsoft Fabric.

• Expérience sur Databricks ou les architectures Modern Data Platform.

• Exposition à la gouvernance des données (Data Quality, Data Catalog, Data Lineage).