Dans le cadre d’une initiative "Cloud Data Platform", nous recherchons un Tech Lead Data pour encadrer plusieurs squads de Data Engineers et Analytics Engineers. Le domaine fonctionnel est celui du transport logistique. Le rôle du Tech Lead est clé pour garantir la qualité technique, l’alignement architectural et la réussite de la delivery.
Responsabilités principales :
Encadrement & leadership technique
Piloter la delivery technique de plusieurs squads.
Assurer le mentoring et la montée en compétence des Data Engineers.
Supprimer les blocages techniques et fluidifier la delivery.
Conception & validation technique
Participer aux ateliers de conception avec les architectes data.
Valider le design et les implémentations techniques des squads.
S’assurer de la robustesse, de la performance et de la sécurité des solutions déployées.
Alignement & gouvernance
Faire respecter les guidelines de la Data Factory et harmoniser les pratiques entre squads.
Promouvoir les bonnes pratiques de data engineering (DBT, SQL, Git, CI/CD, tests).
Garantir la qualité des modèles de données et leur alignement avec les besoins métiers.
Collaboration transverse
Être l’interlocuteur privilégié des architectes, Product Owners et parties prenantes métiers.
Contribuer à la roadmap data et au cadrage des priorités.
Porter une vision technique long terme pour la plateforme.
Compétences attendues :
Expérience
7–15 ans d’expérience en data engineering, dont au moins 2–3 ans dans un rôle de Lead ou Tech Lead.
Encadrement technique d’équipes (squads).
Techniques
Maîtrise de SQL et DBT.
Très bonne connaissance de Snowflake.
Solide expérience en modélisation de données et en architecture data.
Maîtrise des workflows Git et des principes de CI/CD.
Familiarité avec les pratiques Agile (Scrum/Kanban, delivery-oriented).
Connaissance en Python et en outils d’orchestration est un plus.
Soft skills
Leadership technique et pédagogie.
Capacité à arbitrer et prendre des décisions techniques.
Sens critique et rigueur.
Bonne communication en français et en anglais.
Informations pratiques :
Localisation : Marseille, avec présence 1 à 2 jours par semaine sur site.
Durée : Mission longue.
Environnement : Snowflake, DBT, SQL, Git, CI/CD, Data Factory.
