Tech Lead Data

Contexte

Dans le cadre d’un programme de transformation data, l’organisation migre l’ensemble de ses traitements depuis une plateforme on-premise vers Snowflake. L’objectif est de sécuriser la transition tout en accélérant le Time to Market via l’industrialisation des pipelines data sous dbt et la mise en place de standards techniques transverses.

Missions

• Garantir la cohérence technique de la plateforme data.

• Assurer l’alignement des équipes projets avec le cadre d’architecture défini.

• Optimiser les coûts et l’efficience des traitements data.

• Accompagner les équipes dans la montée en compétence et la qualité du delivery.

Périmètre et responsabilités

Gouvernance et architecture transverse

• Assurer l’interface opérationnelle avec les architectes data.

• Décliner les orientations stratégiques en standards techniques applicables.

• Mettre en place et gouverner des services techniques mutualisés (macros dbt, connecteurs, templates BI).

Pilotage des coûts et des ressources

• Suivre et optimiser les coûts de consommation Snowflake (FinOps).

• Challenger les choix techniques sous l’angle coût / valeur métier.

• Prévenir les sur-développements et arbitrer les solutions techniques proposées.

Accompagnement delivery et qualité

• Apporter un support technique aux équipes projets sur les phases critiques.

• Challenger la qualité du code, la documentation et les stratégies de test.

• Intervenir sur des blocages techniques complexes.

• Challenger les estimations de charge et anticiper les risques techniques.

Animation et mentoring

• Promouvoir et faire appliquer les bonnes pratiques de développement.

• Accompagner les développeurs dans leur montée en compétence.

• Animer des sessions de partage de connaissance et des retours d’expérience.

Outils & Environnement

• dbt

• Snowflake

• Power BI

1. Expérience confirmée sur dbt, Snowflake et Power BI
2. Capacité à intervenir dans un environnement multi-projets
3. Sensibilité aux enjeux de performance et de coûts cloud
4. Capacité à challenger les équipes et à structurer des standards techniques
5. Approche analytique orientée accompagnement et amélioration continue