Tech Lead Data Scientist

Contexte — Retailer, ambition de plateforme digitale sportive mondiale. L'équipe conçoit des solutions IA et analytiques pour la supply chain : prévision de demande multi-échelon, estimation des stocks cibles, gestion des ruptures.

Responsabilités

• Leadership technique — Roadmap technique, modèles industrialisables à grande échelle, veille techno

• Partenariat PM — Traduire les besoins business en specs techniques, arbitrer la faisabilité

• Mentorat — Piloter une équipe de 5+ data experts, revues code/modèles, montée en compétences

• ML avancé — Algorithmes intégrant variables internes (prix, assortiment) et externes (météo, calendrier, marché)

• Industrialisation — Cycle de vie complet des modèles (R&D → CI/CD)

• Communication — Insights → recommandations actionnables pour le business

Stack

Python · dbt · Scikit-Learn · PyTorch · PySpark · Databricks · AWS · GCP · Delta Lake · LightGBM · Airflow · MLflow · Docker · gRPC · GitHub Actions · Tableau

Profil

• Maîtrise du time series forecasting, mise en production de modèles ML à grande échelle

• Expérience confirmée en lead technique d'équipe data

• Compréhension supply chain (stock, demande)

• Capable de vulgariser auprès du business et de challenger un ingénieur

• Anglais professionnel

Compétences clés

CompétenceNiveauPythonExpertdbtExpertML / algorithmesExpertLightGBMExpertDelta LakeExpertDatabricksExpertAWSExpertAirflowExpert