Tech Lead Data - Snowflake / DBT / IA (H/F)

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data Analytics stratégique, nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté pour accompagner la modernisation de l'écosystème data et piloter une importante transformation autour de Snowflake, dbt et des pratiques DataOps.

Vos missions

Au sein d'une équipe Data & Analytics, vous serez le référent technique sur les sujets d'architecture, de qualité et d'industrialisation des traitements de données.

À ce titre, vous serez notamment en charge de :

• Définir et faire évoluer l'architecture data de la plateforme

• Structurer les modèles de données et les standards de développement dbt

• Accompagner les équipes Data Engineering dans la mise en œuvre des bonnes pratiques

• Optimiser les performances et les coûts Snowflake

• Mettre en place les processus CI/CD, de tests automatisés et de monitoring

• Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données

• Réaliser les revues de code et accompagner la montée en compétence des équipes

• Piloter la migration de traitements existants vers un environnement Snowflake / dbt

• Contribuer à l'adoption d'outils de développement assistés par IA afin d'accélérer les développements et l'industrialisation des pipelines

Environnement technique

• Snowflake

• dbt

• Power BI Service

• Airflow

• CI/CD

• Git

• DataOps

• Outils de développement assistés par IA (Claude Code ou équivalent)

Profil recherché

• Solide expérience en Data Engineering et architecture data

• Expertise confirmée sur Snowflake et dbt

• Maîtrise des problématiques de modélisation, qualité et gouvernance des données

• Expérience significative en encadrement technique ou en rôle de Tech Lead

• Capacité à accompagner des équipes et à porter des standards de développement

• Sensibilité aux enjeux de performance, d'industrialisation et d'automatisation

• Une expérience de migration Dataiku vers dbt constitue un véritable atout

• Une appétence pour les usages de l'IA dans le développement et le DataOps est fortement appréciée

Informations complémentaires

• Mission longue durée (18 mois)

• Basée en région parisienne

• Télétravail partiel possible

• Démarrage souhaité : juillet 2026