Tech Lead Databricks ( H/F)

Teksystems recherche pour un de ses client grand compte un Tech Lead Databricks ( H/F) .

Missions principales1. Ingestion & Traitement de Données

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d’ingestion de données en temps réel via Kafka.

• Assurer le traitement, la préparation, la qualité et la structuration des données sur la plateforme Databricks Data Intelligence Platform.

• Développer et optimiser les jobs de transformation avec Spark (Scala, PySpark si nécessaire).

2. Modélisation & Architecture

• Concevoir et maintenir des modèles de données robustes, scalables et alignés avec les besoins métiers.

• Définir une architecture technique viable, performante et pérenne, en lien avec les standards Data de l’entreprise.

• Encadrer les choix technologiques et identifier les solutions les plus adaptées aux cas d’usage.

3. Leadership Technique & Coordination

• Animer les ateliers techniques avec l’équipe Data (squad, data engineers, data analysts…).

• Assurer la gestion des risques techniques, anticiper les points de blocage et sécuriser la roadmap.

• Fournir un guidage technologique basé sur une expertise éprouvée des projets DATA.

• Accompagner la squad dans les bonnes pratiques de développement, de CI/CD et de gouvernance Data.

4. Méthodologie & Qualité

• Travailler dans un cadre Agile (Scrum / Kanban), avec participation active à la planification, aux revues et aux rétrospectives.

• Garantir la qualité des livrables : documentation, code propre, tests, performance.

Profil du candidat

• Très bonne compréhension des méthodes Agiles, de la gestion de projet IT et du fonctionnement d’une squad Data.

• Capacité à prendre du recul technologique pour orienter l’équipe, prioriser et faciliter les choix structurants.

• Expérience démontrée sur des projets Data à forte volumétrie, cloud ou hybrides.

Compétences techniques requisesTechnologies & outils (obligatoires)

• Kafka

• Databricks Data Intelligence Platform.

• Spark (batch & streaming).

• Scala (développement, optimisation).

• Data acquisition (APIs, files, events, ingestion temps réel).

• Data modeling (dimensionnel, data lakehouse, Delta Lake).

Soft Skills attendus

• Leadership naturel, capacité à embarquer l’équipe.

• Forte orientation solution & qualité.

• Excellente communication avec les équipes techniques et métiers.

• Autonomie, rigueur, et capacité à prendre des décisions informées.