Tech Lead DataOps F/H

Vous voyez un avion ? C'est simple, le groupe Safran fait tout dans l'avion… sauf l'avion ! Chez Safran Aircraft Engines, nous concevons, produisons et supportons depuis plus de 110 ans les moteurs qui font voler le monde.

La Digital Factory, au sein de la DSI, est à la pointe de notre transformation digitale, imaginant et déployant des solutions technologiques innovantes pour tous les métiers.

Le Service Data & IA Platforms joue un rôle clé : il construit, fait évoluer et fiabilise les plateformes data et intelligence artificielle qui servent d'accélérateur à la valorisation des données et au déploiement de l'IA chez Safran Aircraft Engines.

Pour accompagner l'industrialisation et l'innovation de ces socles data, nous recrutons un(e) Tech Lead DataOps (F/H).

Votre mission :
En tant que Tech Lead DataOps au sein du Service Socle Data & IA, vous êtes le référent technique sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes et pipelines data. Vous garantissez la fiabilité, la performance et l'industrialisation des environnements et outillages data & IA, tout en animant la dynamique d'innovation au sein de l'équipe.

Vos objectifs :

• Concevoir et faire évoluer des architectures DataOps robustes et évolutives, pour garantir la fiabilité et la sécurité des plateformes data & IA.

• Standardiser et industrialiser les pratiques de développement, de déploiement et d'automatisation afin d'optimiser la performance des solutions.

• Être le référent technique de l'équipe, accompagner la montée en compétences et favoriser le partage des bonnes pratiques.

• Intégrer et promouvoir de nouvelles technologies, outils et méthodes pour améliorer en continu les socles data & IA.

• Assurer une collaboration étroite avec les équipes data engineering, IA et métiers afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins opérationnels.

• Dynamiser l'innovation en assurant une veille technologique active et en initiant des démarches innovantes pour les environnements data & IA.

• Expérience de minimum 5 ans en ingénierie DataOps, DevOps ou architecture de plateformes data (on-premise & cloud).

• Maîtrise des outils d'automatisation, d'industrialisation et de monitoring (CI/CD, Infrastructure as Code, conteneurisation, orchestrateurs...).

• Bonne connaissance de l'écosystème data, analytics et IA, des outils associés et des enjeux d'industrialisation.

• Expérience confirmée dans le pilotage technique ou l'accompagnement d'équipes tech.

• Goût du challenge, curiosité technologique, capacité à proposer des solutions innovantes.

• Excellente capacité à partager, à fédérer et à travailler en mode collaboratif.