Tech Lead DevOps Plateforme Data & IA

Client : RATP
Poste : Tech Lead DevOps Plateforme Data & IA
Expérience : 8 ans minimum
Localisation : Paris 12e
Nombre de jours de Télétravail : 2
Démarrage : 15/09
Durée mission : 15 MOIS

Contexte :
La mission se déroule au sein de la Fabrique Digitale de la RATP, dans l'entité Data, en charge des projets transverses de BI, Big Data, Data Analytics, DataViz, Data Science et Intelligence Artificielle du Groupe. Cette entité développe et exploite les plateformes Data supportant les référentiels, datawarehouses, datalakes, algorithmes prédictifs et solutions de visualisation de l'entreprise.

Le consultant rejoindra l'équipe de la plateforme DIANE (Plateforme Data Groupe), qui fonctionne en Agile Scrum et regroupe Product Owner, PPO, DevOps, Data Managers, Architectes et Data Engineers spécialisés Databricks.

La plateforme repose notamment sur :
AWS (Cloud Public)
Databricks
Power BI
Terraform
GitLab CI/CD
Okta
Azure Synapse
Frameworks Data propriétaires RATP

Dans le cadre de son développement et du renforcement des exigences de sécurité, de conformité et de performance, la RATP souhaite intégrer un Tech Lead DevOps Plateforme Data & IA Senior 1.

Mission
La prestation comporte une double responsabilité :
1. Activités DevOps / Plateforme Data
Administrer la plateforme DIANE et assurer son Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO).
Développer et faire évoluer les briques techniques du socle Data.
Participer à la roadmap technique de la plateforme.
Améliorer les performances, la résilience et la maintenabilité de la plateforme.
Mettre en œuvre les exigences cybersécurité, conformité et FinOps.
Gérer les accès, secrets et habilitations via AWS, Databricks et Okta.
Participer à la résolution des incidents N2/N3.
Intégrer de nouvelles applications et nouveaux services dans l'écosystème Data

2. Activités de Tech Lead
Organiser et coordonner l'activité du pool DevOps.
Être garant de la qualité des développements, configurations et documentations.
Mettre en place les standards DevOps de l'équipe.
Organiser les revues de code.
Renforcer les pratiques CI/CD et la définition des critères de qualité.
Accompagner les DevOps dans leur montée en compétence.
Favoriser le partage de connaissances avec les autres équipes Data et IA.
Conseiller le PO et le PPO dans les choix techniques et l'amélioration continue de la plateforme.

Livrables attendus :
Architecture et gouvernance technique :
Contribution à la roadmap technique.
Dossiers d'architecture.
Dossiers d'installation et d'exploitation.
Normes techniques et d'exploitation.

Développement et intégration :
Développements des composants du socle.
Configuration et déploiement des solutions.
Connecteurs AWS, Databricks et solutions SaaS/PaaS.
Automatisation et industrialisation des processus

Documentation :
Documentation technique.
Documentation d'administration.
Documentation d'exploitation.
Modes opératoires.
Standards d'utilisation des solutions.

DevOps & CI/CD :
Pipelines Terraform et GitLab CI/CD.
Revues de code.
Bonnes pratiques DevOps.
Standardisation des processus de livraison

Supervision et exploitation :
Mise en place de sondes de supervision.
Dashboards de monitoring et alerting.
Traitement des incidents.
Documentation RUN.
Reporting des actions correctives.

Certification AWS obligatoire (au moins une certification AWS active)

Hard Skills :
Cloud & Infrastructure
AWS (minimum 6 ans d'expérience).
Administration Cloud.
Infrastructure as Code.
Gestion des services Cloud en production.

Terraform
Expertise Terraform.
Au moins 8 ans d'expérience sur Terraform.
Industrialisation d'infrastructures Cloud.

Plateformes Data
Databricks (minimum 2 ans en environnement de production).
Data Platform Engineering.
Gestion de flux Data industrialisés

DevOps
GitLab CI/CD.
Automatisation des déploiements.
Gestion des environnements.
CI/CD avancé.

Sécurité & Identité
Okta.
Gestion des habilitations.
Gestion des secrets.
Sécurisation des plateformes Data.


Monitoring
Supervision proactive.
Observabilité.
Gestion de logs.
Datadog (fortement apprécié).
Alerting et monitoring avancé.

FinOps
Optimisation des coûts Cloud.
Gestion des ressources AWS.
Optimisation EC2.
Savings Plans AWS

Méthodes
Agile Scrum.
ITIL.
Gestion des incidents et problèmes.
:
Soft Skills
Leadership technique.
Coaching et accompagnement d'équipe.
Forte autonomie.
Esprit de synthèse.
Rigueur.
Capacité d'analyse.
Force de proposition.
Excellente communication.
Sens de l'organisation.
Capacité à travailler dans des environnements critiques et complexes