Tech Lead Full Stack

Contexte

Au sein d’une équipe spécialisée en DATA et Intelligence Artificielle, le consultant interviendra en tant que Tech Lead / Développeur Full Stack Senior sur des projets en phase de développement et d’industrialisation.

Il participera à la conception et au développement de solutions DATA et IA, avec une forte dimension backend, frontend, architecture applicative et industrialisation.

Missions

• Analyser et traduire les besoins et briefs techniques en solutions concrètes.
• Concevoir et développer des applications et services Full Stack.
• Participer à la conception et au développement des backends et interfaces des solutions IA.
• Contribuer à des projets DATA liés à l’ingestion, au traitement et à l’exploitation de données.
• Participer à des projets d’IA générative, notamment autour de solutions RAG.
• Concevoir et développer des solutions techniques dans un environnement industrialisé.
• Participer aux choix d’architecture applicative en collaboration avec l’architecte.
• Participer aux revues de code et veiller au respect des bonnes pratiques de développement.
• Concevoir et mettre en œuvre les tests automatisés.
• Réaliser les phases de recettage et de contrôle qualité.
• Participer aux mises en production.
• Contribuer à la documentation technique.
• Participer aux cérémonies agiles et aux activités de développement de l’équipe.
• Accompagner techniquement des profils juniors, stagiaires ou alternants.
• Assurer une veille sur les technologies émergentes, notamment dans le domaine de l’IA.

Livrables attendus

• Interfaces frontend développées et industrialisées.
• Backends et services applicatifs développés.
• Fonctionnalités DATA et IA développées.
• Solutions d’ingestion et de traitement de données.
• Fonctionnalités liées aux projets RAG et IA générative.
• Tests automatisés et plans de tests.
• Solutions recettées et mises en production.
• Contributions aux revues de code.
• Documentation technique.
• Contributions aux choix d’architecture applicative.
• Accompagnement technique des profils juniors.
• Contributions aux cérémonies agiles.

Environnement technique

Backend

• Java 21+
• Spring Boot
• Spring WebFlux
• Python
• FastAPI
• Django

Frontend

• Angular
• React

Architecture & DATA

• Architecture hexagonale
• Domain-Driven Design (DDD)
• SOA
• API REST / Webservices
• Apache Spark
• Databricks
• SQL
• PostgreSQL
• Apache NiFi

Cloud & Infrastructure

• AWS
• Azure
• Kubernetes
• EKS
• Rancher
• Docker
• Harbor

CI/CD

DevOps & Outils

• Git
• GitLab
• Jenkins
• Ansible
• MQ

Tests

• JUnit
• Mockito
• Cypress
• Pytest

Compétences recherchées

Le consultant devra disposer d’une expérience significative en développement Full Stack et être capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle de développement, de la conception à la mise en production.

Les compétences recherchées sont notamment :

• Maîtrise de Java et de l’écosystème Spring.
• Maîtrise de Python et d’au moins un framework backend parmi FastAPI ou Django.
• Maîtrise d’Angular et bonne connaissance de React.
• Maîtrise des architectures hexagonales et des principes DDD.
• Expérience significative dans la conception et le développement de backends et interfaces.
• Expérience sur des projets DATA et/ou IA.
• Expérience sur des architectures REST et SOA.
• Connaissance des environnements cloud AWS et Azure.
• Expérience de la conteneurisation et de Kubernetes.
• Maîtrise des pratiques CI/CD et de Git.
• Expérience dans la mise en place de tests automatisés.
• Participation aux choix d’architecture et aux revues de code.
• Expérience dans un environnement Agile/Scrum.
• Capacité à accompagner techniquement des développeurs plus juniors.
• Appétence pour les sujets d’IA générative et les technologies émergentes.

1. Expérience significative en développement Full Stack
2. Maîtrise de Java et de l’écosystème Spring
3. Maîtrise de Python et d’au moins un framework backend parmi FastAPI ou Django
4. Maîtrise d’Angular et bonne connaissance de React
5. Maîtrise des architectures hexagonales et des principes DDD
6. Expérience significative dans la conception et le développement de backends et interfaces
7. Expérience sur des projets DATA et/ou IA
8. Expérience sur des architectures REST et SOA
9. Connaissance des environnements cloud AWS et Azure
10. Expérience de la conteneurisation et de Kubernetes
11. Maîtrise des pratiques CI/CD et de Git
12. Expérience dans la mise en place de tests automatisés
13. Participation aux choix d’architecture et aux revues de code
14. Expérience dans un environnement Agile/Scrum
15. Capacité à accompagner techniquement des développeurs plus juniors
16. Appétence pour les sujets d’IA générative et les technologies émergentes