Tech Lead GCP

En tant que Tech Lead GCP , au sein de la practice Insights & Data , vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :

• Vous pilotez la conception des architectures data sur Google Cloud Platform : vous définissez les choix techniques, animez les ateliers d’architecture et garantissez la cohérence des solutions ( Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions ).

• Vous encadrez et accompagnez l’équipe Data Engineering en assurant le mentoring, en organisant les revues de code et en diffusant les bonnes pratiques afin de faire monter en compétences les collaborateurs sur l’écosystème GCP .

• Vous supervisez la construction de pipelines robustes et industrialisés : vous garantissez la qualité, l’optimisation et l’automatisation des traitements data (batch et streaming) tout en intégrant les bonnes pratiques CI/CD (GitHub, GitLab), d’observabilité, de tests et d’Infrastructure as Code ( Terraform ).

• Vous modélisez et structurez les données en jouant un rôle de référent(e) sur la gouvernance, la qualité et les bonnes pratiques Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse ( BigQuery, Dataplex, Data Catalog, BigLake ).

• Vous assurez la performance, la sécurité et la fiabilité des solutions en veillant au respect des standards (sécurité, coûts, disponibilité), en optimisant les architectures et en appliquant les recommandations du Google Cloud Architecture Framework .

• Vous portez la relation avec Google Cloud et animez la communauté interne en participant aux workshops partenaires, en partageant les retours d’expérience et en promouvant les standards cloud internes ainsi que les initiatives d’innovation.

Profil recherché

• Minimum 6 ans d’expérience en tant que Data Engineer .

• Maîtrise des services GCP orientés data : BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Composer, Cloud Functions, Dataplex .

• Connaissances solides en Python , SQL et bonnes pratiques de développement.

• Compréhension des concepts data : ingestion, transformation, modélisation, Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse.

• Connaissance des pratiques DevOps et des outils d’industrialisation ( CI/CD, tests, monitoring, Infrastructure as Code ).

• Un niveau d’anglais permettant de réaliser des présentations et d’interagir efficacement en contexte professionnel ( niveau B1/B2 ).

• Une certification Google Cloud (Professional Data Engineer, Associate Cloud Engineer ou équivalent) est un plus apprécié.

• Une expérience sur un autre cloud ( AWS ou Azure ) est un plus.

• Expérience en environnements agiles ( Scrum, SAFe ).

3 raisons de nous rejoindre

Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.

Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.

Événements et communautés : Nous avons développé une communauté de Tech Leads reconnue, qui joue un rôle clé dans l’évolution et la progression de carrière de nos collaborateurs. Cette communauté s’inscrit à l’échelle France, Europe et Monde au sein de l’écosystème Databricks chez Capgemini, favorisant le partage d’expertise et l’excellence technique.

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.