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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

500€

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

20 août 2026

Le besoin


Dans le cadre d’un programme de transformation Data de grande ampleur, nous recherchons un Tech Lead GCP Senior pour intervenir sur des use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier.

L’objectif principal de la mission est de concevoir, structurer et faire évoluer des architectures Data sur Google Cloud Platform, permettant notamment de rapprocher les données issues des parcours clients online et offline. Ces socles devront alimenter différents usages analytiques, KPIs business et dispositifs de pilotage.

Le consultant interviendra en qualité de référent technique GCP et ne sera donc pas positionné comme un simple Data Engineer. Il devra être capable de porter les orientations techniques, challenger les choix d’architecture et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre.

Ses principales responsabilités seront les suivantes :

  • Concevoir et faire évoluer des architectures Data sur Google Cloud Platform

  • Définir les solutions permettant de consolider et valoriser les données issues des canaux online et offline

  • Concevoir et industrialiser des pipelines de données robustes, scalables et performants

  • Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l’analyse de volumes importants de données

  • Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs et aux différents cas d’usage Commerce

  • Définir les bonnes pratiques autour de la qualité des données, des performances et de l’optimisation des coûts GCP

  • Travailler sur des architectures intégrant notamment Dataflow et Pub/Sub

  • Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics, BI et métiers

  • Accompagner techniquement les membres de l’équipe et assurer un rôle de référent sur l’écosystème GCP

  • Faciliter la mise à disposition des données pour les dashboards et solutions de Data Visualisation

  • Participer à l’amélioration continue des architectures, processus d’industrialisation et standards techniques

Environnement

La mission s’inscrit dans un programme Data international avec des enjeux importants autour de la consolidation et de l’exploitation des données clients et Commerce.

  • Localisation : Paris

  • Démarrage : ASAP

  • Durée : 1 an

  • Mode de travail : hybride

  • Présence sur site : 3 jours par semaine

  • Télétravail : 2 jours par semaine

  • Langues : français courant et anglais fluent

  • Environnement technique : GCP, BigQuery, SQL, Python, Dataflow, Pub/Sub, Terraform, Data Visualisation

  • Niveau recherché : Senior / Tech Lead

  • Expérience : 8 ans minimum

Profil recherché


Nous recherchons un consultant senior disposant d’au moins 8 ans d’expérience professionnelle, avec une expertise confirmée sur Google Cloud Platform et une expérience significative en tant que Tech Lead ou référent technique Data.

Compétences recherchées :

  • Expertise avancée de Google Cloud Platform

  • Très bonne maîtrise de BigQuery

  • Excellent niveau en SQL

  • Solide expérience dans la conception de pipelines et architectures Data

  • Bonne maîtrise de Python

  • Expérience pratique de Dataflow

  • Expérience de Pub/Sub et des architectures orientées événements

  • Bonne compréhension des enjeux de performance, scalabilité et maîtrise des coûts Cloud

  • Expérience en coordination technique, mentoring ou pilotage d’équipe

  • Expérience sur des problématiques Customer Data / Commerce / omnicanal

  • Connaissance de Looker Studio, Looker ou d’un autre outil de Data Visualisation appréciée

  • Connaissance de Terraform appréciée

Au-delà des compétences techniques, le consultant devra être capable de porter une vision d’architecture claire, de communiquer avec des interlocuteurs aussi bien techniques que métiers et d’évoluer dans un environnement international et transverse. Un bon niveau d’autonomie, une forte orientation delivery et une capacité à challenger les solutions existantes seront indispensables.

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