Tech Lead GenAI — RAG & LLMOps (Freelance) — Île-de-France / Hybride

Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Tech Lead GenAI pour piloter techniquement une équipe R&D dédiée à l'IA générative.

Le Projet

Tu interviens au cœur d'une équipe R&D qui industrialise ses premiers cas d'usage d'IA générative : passage du POC à la production, mise en place de RAG sur des corpus documentaires volumineux et exigeants, construction de pipelines d'ingestion robustes et d'un socle technique réutilisable par les autres équipes.

L'environnement est structuré, cloud-first, avec de vraies contraintes de traçabilité, de qualité et de maîtrise des coûts. L'enjeu n'est pas de faire une démo qui impressionne : c'est de livrer des briques fiables, mesurables et maintenables, qui deviennent le standard interne.

Ton rôle

• Porter l'architecture des solutions GenAI : RAG, ingestion, orchestration, évaluation

• Encadrer techniquement une petite équipe pluridisciplinaire (Data Science / Data Engineering) : revue de code, montée en compétences, arbitrages

• Industrialiser : Infrastructure as Code, conteneurisation, CI/CD, monitoring des performances et des coûts

• Challenger les besoins métier et transformer des demandes floues en cas d'usage cadrés et évaluables

• Diffuser les bonnes pratiques et documenter le socle technique

Environnement technique

• Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI, Cloud Run, Cloud Workflows, GKE, Artifact Registry)

• Infrastructure : Terraform, Docker

• Développement : Python, Bash, frameworks d'orchestration LLM (LangChain ou équivalent), passerelle multi-modèles type LiteLLM

• Recherche vectorielle : base vectorielle type Weaviate

Le profil qu'on cherche

Un·e ingénieur·e confirmé·e, à l'aise autant sur le code que sur l'architecture, qui a déjà mis un système RAG en production (pas seulement en notebook). Tu sais expliquer pourquoi une réponse est mauvaise et comment le mesurer. Tu as l'habitude de faire grandir une équipe et de tenir un cap technique face à des demandes qui bougent vite.

Profil T-Shaper : une vraie profondeur GenAI, une culture data engineering et cloud solide, et la capacité à parler au métier sans jargon.

Pourquoi Ever"T ?

Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.

Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.

👉 www.ever-t.fr