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TECH LEAD IA (H/F)

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Hybride

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Expertises

IA

il y a 2 heures

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire :

60-65K€

Localisation :

Clermont-Ferrand, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

21 octobre 2026

Le besoin


FICHE DE POSTE ANONYME – TECH LEAD IA (H/F)

Localisation : Clermont-Ferrand (63)
Télétravail : Partiel
Expérience : 6 ans minimum, idéalement 7 à 8 ans
Formation : Bac+5 en informatique, idéalement école d’ingénieurs spécialisée en IA
Anglais : B2 professionnel

Vos missions

  • Concevoir l’architecture d’une plateforme d’IA agentique et de systèmes multi-agents.

  • Développer et faire évoluer les agents IA, SDK, routeur multi-modèles, outils, mémoire, garde-fous et connecteurs.

  • Orchestrer les workflows LLM et intégrer des solutions RAG, MCP et API aux systèmes d’information existants.

  • Sélectionner les modèles, frameworks et fournisseurs cloud en arbitrant entre coût, latence, performance et sécurité.

  • Industrialiser les solutions : CI/CD, conteneurs, environnements, monitoring, observabilité, évaluation des agents et suivi des coûts.

  • Garantir la sécurité applicative, le cloisonnement des données par client, le chiffrement, la gouvernance et la conformité RGPD.

  • Encadrer techniquement deux développeurs : revues de code, standards, décisions d’architecture et roadmap technique.

  • Concevoir des agents IA pour automatiser les processus internes : prospection, ADV, facturation, qualification de candidats et reporting.

  • Piloter les intégrations IA chez les clients : cadrage, faisabilité, architecture cible, chiffrage, déploiement et intégration SI.

  • Échanger avec les DSI sur la sécurité, la souveraineté, la gouvernance des données, les coûts et le ROI.

  • Participer à l’avant-vente, aux propositions techniques et à l’acculturation IA des équipes.

Profil recherché

Formation et expérience

  • Bac+5 en informatique ou équivalent, idéalement spécialisé en IA.

  • 6 ans d’expérience minimum, idéalement 7 à 8 ans en développement, data et architecture.

  • Idéalement 3 à 4 ans d’expérience en Data, avec un parcours de Data Scientist ou équivalent.

  • Au moins 3 ans d’expérience récente en intelligence artificielle.

Compétences IA et cloud

  • Expérience concrète en conception et mise en production de systèmes multi-agents.

  • Maîtrise de l’orchestration d’agents, des workflows LLM, des outils, de la mémoire, des évaluations et des garde-fous.

  • Expérience indispensable sur Azure AI Foundry ; à défaut, expérience significative sur AWS Bedrock ou Google Vertex AI.

  • Connaissance des modèles OpenAI, Anthropic, Mistral ou équivalents.

  • Pratique d’OpenAI Agents SDK, LangGraph ou framework équivalent.

  • Maîtrise du RAG, du function calling et du Model Context Protocol (MCP), notamment en environnement multi-tenant.

Développement et architecture

  • Python, TypeScript, Node.js, React, Next.js.

  • API REST, microservices, architecture logicielle et intégration de systèmes d’information.

  • PostgreSQL, Supabase, Redis, stockage objet et bases vectorielles.

  • Intégration de solutions SaaS, ERP, CRM et outils métiers via API et MCP.

Cloud, sécurité et industrialisation

  • Azure, Entra ID, Azure AI Foundry et/ou Scaleway.

  • Docker, GitHub Actions, Azure DevOps et CI/CD.

  • Sécurité applicative, chiffrement, authentification, cloisonnement multi-tenant et protection des données.

  • Connaissance du RGPD, des DPA, des enjeux de souveraineté et de l’absence d’entraînement des modèles sur les données clients.

  • Monitoring, observabilité des agents, évaluation des performances et suivi des coûts par requête.

  • Capacité à garantir la scalabilité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions.

Leadership et posture

  • Autonomie dans les choix d’architecture et capacité à assumer les décisions techniques.

  • Expérience de l’encadrement technique, des revues de code et de la construction d’une roadmap.

  • Capacité à modéliser des processus métiers en workflows agentiques.

  • Maîtrise du cadrage, du chiffrage, de la rédaction de propositions techniques et de la tenue des engagements projet.

  • Aisance face aux clients, aux DSI et aux équipes non techniques.

  • Capacité à expliquer ses choix, challenger les expertises externes et écarter les technologies inadaptées.

  • Esprit startup, pragmatisme, pédagogie, curiosité et orientation résultats.

  • Anglais professionnel B2.

Environnement technique

Azure AI Foundry, OpenAI, Anthropic, Mistral, LangGraph, OpenAI Agent

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