Tech Lead Java IA - CDI (Nantes)

Contexte

Au sein d'une filiale d'un groupe bancaire, vous intégrez la Squad Extraction Enrichissement, une équipe produit qui révolutionne le traitement documentaire en intégrant des technologies d’IA. Vous évoluez dans un environnement agile, multi-projets, avec un fort engagement sur la qualité, la performance et la disponibilité des plateformes.

Missions

• Animer et piloter la roadmap technique en coordination avec le Product Owner

• Accompagner techniquement les développeurs dans leurs développements et leur montée en compétences

• Concevoir, développer, tester et documenter avec de fortes exigences de qualité, performance et disponibilité

• Collaborer avec les équipes transverses et piloter les déploiements DevOps sur Docker Swarm et Kubernetes

• Garantir l’observabilité, la sécurité, le maintien en condition opérationnelle des plateformes

• Contribuer à l’amélioration continue

Stack technique

• Backend : Java 21, Spring Boot, Spring Security, Kafka, Python, LLM, Sonar

• Stockage : PostgreSQL, S3, MongoDB

• Conteneurisation / Orchestration : Docker, Docker Swarm, Kubernetes

• CI/CD : GitLab CI, Argo CD

• Observabilité : Open Telemetry, ELK

• Méthodologie : Scrum

Conditions de travail

• Localisation : Nantes

• Statut à distance : Hybride

• Type de contrat : CDI

• Temps de travail : Temps plein

• Statut : Cadre

• Diplôme minimum requis : Bac+4-5

• Déplacement professionnel : Non

• Niveau d'expérience requis : Plus de 5 ans

1. Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience en développement Java, idéalement dans une architecture orientée événement
2. Expérience probante en tant que Lead Technique
3. Une expérience avec des LLM et/ou en traitement de documents serait un vrai atout
4. Reconnu(e) pour votre leadership technique et votre capacité à faire grandir votre équipe
5. Curiosité pour les technologies d’IA et veille technologique active
6. Votre sens du produit et votre orientation résultat
7. Votre rigueur, votre goût pour la qualité et la performance
8. Aisance dans un environnement DevOps et multi-projets agiles