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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Salaire / Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

8 avril 2026

Le besoin


Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche 2 Tech Lead PM Data (H/F/X) en freelance — Paris / Full Remote partiel

Le contexte

Tu intègres une organisation tech de premier plan, au cœur d'un programme de transformation data & IA d'envergure internationale. Le Projet sur lequel tu interviendras est stratégique : il s'agit du backbone data produit d'un grand groupe, un pipeline de données centrale qui alimente des dizaines d'équipes tech internes.

Tes utilisateurs directs ? Des équipes d'ingénieur·es et de product managers. Pas de B2C ici — on est dans de la product data interne, exigeante, à fort impact.

Le Projet

  • Piloter en autonomie la roadmap d'une plateforme data critique servant l'ensemble des équipes tech du groupe

  • Travailler en Scrum à l'échelle (SAFe) dans un environnement qui revendique un esprit "0 process inutile" : pragmatisme et delivery avant tout

  • Collaborer avec plusieurs streams produit interconnectés

  • Evoluer dans un département en augmentation de budget, identifié comme levier central de la stratégie IA du groupe

  • Travailler dans une équipe qui pratique l'agentic coding au quotidien, avec des outils IA de dernière génération

Pourquoi Ever"T ?

Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.

Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.

👉 www.ever-t.fr

Profil recherché


Ce qu'on recherche

  • Expérience confirmée en Product Management orienté produit technique (plateforme, data, infrastructure produit)

  • Aisance dans un environnement engineering-first : tu parles la même langue que les devs et les data engineers

  • Maîtrise des enjeux de data pipeline, data produit, gouvernance de la donnée

  • Pratique réelle de l'agile à l'échelle (SAFe ou équivalent)

  • Appétence forte pour l'IA et les outils de coding assisté

  • Capacité à naviguer dans un environnement complexe, multi-équipes, avec peu de sur-cadrage

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