Techlead IA / Backend Python

Contexte : Équipe AI Service, brique technologique stratégique de la plateforme du groupe

Description de l'offre

Vous rejoignez une équipe d'experts au cœur des services IA du groupe : la brique technique qui connecte les modèles de langage, les moteurs de recherche et les produits juridiques utilisés au quotidien par les professionnels du droit.

En tant que Techlead, votre mission ne se limite pas à écrire du code : vous concevez des APIs robustes capables d'orchestrer des appels LLM, des pipelines RAG et des traitements massifs, au service de plusieurs équipes à travers l'Europe.

Vos responsabilités :

1. Conception & développement des services d'indexation et de restitution de données éditoriales

• Architecture des APIs et workers : stratégie de cache, mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback modèles)

• Intégration LLM : chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents), industrialisation en production via POCs et benchmarks

• Arbitrage débit / latence / coût sur les charges de production (synchrone et asynchrone)

2. APIs Web & performance (synchrone / asynchrone)

• Conception d'APIs FastAPI documentées : contrats clairs, validation Pydantic, authentification unifiée, propagation du contexte pays

• Maîtrise de l'asyncio, de la concurrence et du parallélisme pour optimiser le débit

• Implémentation du streaming des réponses LLM : gestion des timeouts, du backpressure, de l'annulation des requêtes

• Observabilité (logs, métriques, traces) et guardrails de sécurité (gestion des secrets, Zero Trust, isolation des tokens)

3. Leadership technique & gouvernance

• Membre influent de la communauté Inner Source : cohérence et réutilisabilité des composants partagés

• Accompagnement des value stream teams (IA assistant, Search, Édition…) dans l'intégration des capabilities

• Promotion des pratiques Clean Code, SOLID, tests automatisés

• Veille technique et rayonnement (articles, meetups, open-source)

Environnement : solution multi-tenant (plusieurs pays), architecture pensée en mode souverain, contexte international.

Formation : Master / Ingénieur / Ph.D

Compétences techniques indispensables :

• Python 3.11+ : maîtrise requise, développement backend en production à grande échelle

• FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn (ASGI)

• Asynchrone : asyncio, httpx, concurrence et parallélisme (threads, process, workers)

• Expertise LLM en production : intégration réelle (pas uniquement du POC) — prompting, function calling, RAG — avec compréhension des contraintes latence/coût/fiabilité

• Écosystème LLM : OpenAI / Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock

• Cloud : AWS, Azure

• Data & infra : OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka, Docker, CI/CD

• Tests : Pytest, pytest-asyncio

Un vrai plus :

• Go ou Java / Spring Boot (polyvalence sur sujets transverses)

• Anglais fluide (contexte européen quotidien, indispensable)

Soft skills attendus :

• Vision produit : capacité à considérer les autres développeurs comme des clients de ses APIs

• Leadership technique et pédagogie : évangélisation des bonnes pratiques Python/IA

• Rigueur absolue sur la sécurité des données (contexte Legaltech)

• Curiosité et esprit d'innovation sur l'écosystème IA/Python

• Communication : vulgarisation de concepts complexes