Technical Product Lead AI & GenAI

Contexte

Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en CDI, nous recrutons Technical Product Lead (AI & GenAI), basé-e au choix à Lille ou à Paris.

Au sein de Decathlon Digital, l'équipe People Data engage une initiative majeure : transformer l'expérience de nos 100 000 collaborateurs par l'intégration de l'IA Générative. Face à la fragmentation de l'écosystème RH dans plus de 70 pays, notre ambition est de construire un "Unified Intelligence Layer" en s’appuyant sur les nouvelles solutions que proposent l’IA et l’IA Agentique.

Il s'agit d'une couche d'intelligence centralisée et agnostique des outils, capable d'interagir avec l'ensemble de notre infrastructure (Workday, Data Lake, University, ...) pour faire évoluer nos interfaces d'une logique de consultation vers une logique d'action.

Pour mener ce projet, nous ne recherchons pas uniquement un profil de gestion de projet. Nous avons besoin d'un "Product Builder" : un leader capable de définir la vision stratégique tout en participant activement à la construction technique de la solution.

Missions

Vous occuperez un rôle central, avec une dimension opérationnelle prépondérante. Votre objectif n'est pas seulement de spécifier le produit, mais de le construire et de le délivrer.

Vous coordonnez une équipe agile composée à terme de développeurs, data experts et data ops, et vous pilotez la réalisation de cas d'usage à fort impact dès 2026 : accès unifié à la connaissance, automatisation du support et agents conversationnels transactionnels.

Responsabilités (50% Produit / 50% Technique) :

• Vision Produit & Pilotage Stratégie & Roadmap : Définir et porter la vision du projet “DAILY - Augmented Teammates”. Garantir l'alignement avec les objectifs business (efficacité opérationnelle, expérience collaborateur).
• Coordination Technique : Piloter l'équipe de développement et les experts data. Challenger les choix d'architecture et assurer la fluidité des développements grâce à votre bagage technique.
• Stakeholder Management : Agir comme point de contact principal pour les sponsors (People & Tech) et assurer le suivi rigoureux du ROI (objectif de rentabilité du modèle dès la deuxième année).
• Développement & Contribution "Hands-on" Lead Technique & Prototypage : Prototyper les solutions, tester les APIs, les serveurs MCP, comprendre les entry points de nos SAAS (Workday, Bealing, …) et configurer les pipelines techniques.
• Architecture & Stack : En collaboration avec la Data Platform, définir les choix technologiques (Vertex AI, Gemini, Python, Cloud Run) en privilégiant la robustesse et la simplicité.
• Qualité & Sécurité : Appliquer une rigueur absolue sur la sécurité des données (ACLs, prévention des hallucinations, …), compte tenu de la sensibilité des données RH traitées. Coordonner la validation règlementaire pour le déploiement et l’utilisation de la solution dans chacun des pays.

Outils & Environnement

• Technologies : Vertex AI, Gemini, Python, Cloud Run, GCP Cloud Run/Functions
• Intégrations : Workday, Bealing, Data Lake, University
• Protocoles : MCP (Model Context Protocol)
• Méthodologies : Agile, prototypage, gestion de produit

Conditions de travail

• Contrat en CDI
• Lieu : au choix entre Lille ou Paris, avec possibilité de télétravail 2 jours par semaine (jours libres)
• Déplacements ponctuels à prévoir entre Lille et Paris
• Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows)
• Équipe projet locale avec partage au sein du réseau mondial (parcours international)
• Montée en compétences et mentorat (diversité de projets, langages et technologies, certification, événements)
• Formations internes et externes
• Opportunité de bâtir un produit "from scratch" avec un impact direct sur 100 000 utilisateurs
• Environnement technique de pointe (Stack Google Cloud / Vertex AI / Databricks)
• Culture d'entreprise favorisant l'autonomie, l'initiative et la performance collective

1. Profil hybride alliant la vision d'un Product Manager à l'expertise d'un ingénieur
2. Maîtrise avancée de Python et compréhension fine des architectures serverless (GCP Cloud Run/Functions)
3. Expérience avérée dans l'implémentation de LLMs, de solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) ou l'utilisation de Vertex AI Agent Builder en environnement de production
4. Solide connaissance des APIs, du protocole MCP (Model Context Protocol) et capacité à interagir avec des environnements ERP complexes (type Workday)
5. Capacité à prioriser les fonctionnalités apportant une réelle valeur ajoutée et à écarter la complexité inutile
6. Aptitude à fédérer une équipe de développement et à vulgariser les enjeux techniques auprès de décideurs non-techniques
7. Culture du "Delivery" privilégiant des solutions fonctionnelles et déployables rapidement plutôt que des concepts théoriques