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Technical Product Lead AI & GenAI - Lille ou Paris

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Type de contrat:

Freelance

Salaire / Taux journalier :

650

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

17 mars 2026

Le besoin


Contexte

Recherche pour une mission longue basée au choix à Lille ou à Paris (hybride), pour un poste intitulé : Technical Product Lead (AI & GenAI). L’objectif : porter une initiative stratégique visant à transformer l’expérience collaborateur par l’intégration de l’IA générative et la construction d’une couche d’intelligence centralisée et agnostique des outils. Le rôle combine vision produit et contribution technique opérationnelle pour délivrer des cas d’usage à fort impact.

Missions

  • Définir et porter la vision produit, élaborer la stratégie et la roadmap en lien avec les objectifs business.
  • Piloter et coordonner une équipe agile (développeurs, data experts, data ops) et assurer le suivi des sponsors et du ROI.
  • Contribuer en mode hands-on : prototypage, tests d’APIs, configuration de pipelines, interaction avec des SAAS (Workday, Bealing, …).
  • Définir et challenger les choix d’architecture en collaboration avec la Data Platform (Vertex AI, Gemini, Python, Cloud Run).
  • Garantir la qualité et la sécurité des données : ACLs, prévention des hallucinations, validation réglementaire pour les déploiements multi-pays.
  • Prioriser et livrer des solutions robustes, simples et déployables rapidement (culture du delivery).

Conditions de travail

  • 2 jours de télétravail par semaine (jours libres).
  • Possibilité de travail dans les bureaux locaux.
  • Déplacements ponctuels.

Profil recherché


  1. Profil hybride product/ingénierie, leader technique et product builder capable de vulgariser et féd

  2. Maîtrise avancée de Python

  3. Compréhension fine des architectures serverless (GCP Cloud Run/Functions)

  4. Expérience avérée dans l'implémentation de LLMs, solutions RAG ou utilisation de Vertex AI Agent Builder en production

  5. Connaissance des APIs, du protocole MCP (Model Context Protocol) et capacité à interagir avec des environnements ERP complexes (type Workday)

  6. Compétences demandées : genAI — Expert, Product Management — Expert, GCP — Confirmé

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