Technical Program Lead – Clienteling & Retail AI Platform H/F

Type de contrat : Freelance
TJM : selon profil
Localisation : Paris 8e
Télétravail : 1 à 2 jours par semaine
Démarrage : impérativement au plus tard mi-décembre 2026
Durée : mission longue
Séniorité : Senior
Deadline de candidature : fin octobre 2026

Contexte

Dans le cadre d’un programme stratégique porté par un grand groupe international du secteur du luxe, nous recherchons un Technical Program Lead pour accompagner la construction et l’évolution d’une plateforme dédiée au Clienteling, au Retail et à l’Intelligence Artificielle.

La plateforme a vocation à constituer une fondation technique réutilisable permettant aux différentes entités du Groupe de concevoir, déployer et opérer des capacités IA et agentiques de manière sécurisée et industrialisée.

Le poste se situe à l’intersection de l’architecture, de l’IA enterprise, du delivery et de l’adoption.

Il ne s’agit pas d’un rôle de coordination ou de PMO classique : le consultant doit apporter une véritable profondeur technologique et une vision prospective de l’écosystème IA.

Vos missions

Vision & stratégie de plateforme IA

• Contribuer à définir la vision et la trajectoire de la Clienteling & Retail AI Platform.

• Identifier les capacités technologiques à mutualiser et industrialiser.

• Challenger les choix d’architecture et les orientations techniques.

• Structurer les décisions relatives aux composants, services et patterns de la plateforme.

• Identifier les opportunités, risques et dépendances associés aux nouvelles technologies IA.

Veille technologique & innovation

Une part importante du rôle consiste à maintenir une excellente compréhension de l’évolution rapide de l’écosystème IA.

Vous devrez notamment :

• suivre les évolutions des modèles, outils et frameworks IA ;

• analyser les tendances autour des architectures agentiques et multi-agents ;

• identifier les technologies susceptibles de créer de la valeur pour les usages Retail et Clienteling ;

• évaluer leur maturité, leurs limites et leurs risques ;

• transformer cette veille en propositions concrètes et exploitables.

L’objectif n’est pas uniquement de suivre une roadmap existante : le consultant doit être capable de faire émerger de nouveaux sujets et de proposer spontanément des pistes d’évolution.

Architecture Agentic AI & IA Enterprise

• Contribuer à la définition des architectures permettant de développer et opérer des agents IA.

• Challenger les différents modèles d’architecture et patterns agentiques.

• Participer aux choix de plateforme et de services IA.

• Contribuer aux réflexions autour de l’orchestration des agents, des modèles et des outils.

• Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance, observabilité et industrialisation.

• Faciliter la réutilisation des capacités IA entre plusieurs entités du Groupe.

Pilotage technique & delivery

• Relier les décisions d’architecture aux contraintes opérationnelles de delivery.

• Structurer les chantiers techniques et leurs dépendances.

• Accompagner les équipes dans l’industrialisation des capacités de la plateforme.

• Identifier les risques techniques et proposer les arbitrages nécessaires.

• Contribuer à la roadmap et à la priorisation des initiatives.

• S’assurer que les choix réalisés restent compatibles avec une utilisation à l’échelle d’un grand groupe international.

Relation avec les équipes techniques et métiers

Le rôle nécessite une capacité à naviguer entre plusieurs niveaux d’interlocuteurs :

• architectes ;

• développeurs et équipes Engineering ;

• équipes Data / AI ;

• Product Managers ;

• responsables Innovation ;

• sponsors et responsables des différentes entités du Groupe.

Vous devez être capable de rentrer dans le détail avec les équipes techniques tout en expliquant clairement les enjeux, choix et risques auprès de sponsors moins techniques.

Nous recherchons un profil très senior, disposant d’une forte culture technologique et d’une expérience significative dans des environnements de plateforme, d’architecture ou de transformation digitale.

Vous êtes particulièrement à l’aise avec les problématiques liées à :

• l’IA générative ;

• l’Agentic AI ;

• les architectures de plateformes IA ;

• l’industrialisation des usages IA en entreprise ;

• les problématiques d’intégration, de gouvernance et de sécurité.

Vous suivez activement l’évolution de l’écosystème IA et êtes capable de distinguer les tendances intéressantes des effets de mode.

Vous êtes également capable de transformer une technologie émergente en proposition d’architecture ou de produit concrète, compatible avec les contraintes d’un grand groupe.

Prérequis

• Anglais professionnel courant.

• Expérience pratique de Claude Code et/ou Codex.

• Bonne maîtrise des environnements de développement assistés par IA.

• Formation ou certification GEAP réalisée avant le démarrage.

• Pour les profils développeurs : Claude Certified Developer – Foundations obligatoire.

Profil idéal

Le profil idéal combine une forte culture d’architecture d’entreprise et de plateforme avec une véritable maîtrise des technologies IA émergentes.

Il est suffisamment technique pour challenger des architectes et développeurs, mais possède également la hauteur de vue nécessaire pour accompagner des sponsors dans leurs décisions.

Il ne se contente pas d’exécuter une roadmap : il est capable d’apporter spontanément de nouvelles idées, d’identifier des technologies pertinentes, d’en évaluer les risques et d’expliquer comment elles pourraient être industrialisées.

Une expérience dans le Retail, le Luxe, le Clienteling ou des environnements digitaux internationaux complexes constituera un avantage.

Excellente communication, curiosité technologique, autonomie, capacité de synthèse et posture de conseil sont essentielles.

Expertises recherchées

• Generative AI

• Agentic AI / AI Agents

• Architecture de plateformes IA

• Enterprise AI

• LLM / orchestration de modèles

• Claude Code

• Codex

• Architecture Cloud

• API & intégration

• Sécurité et gouvernance IA

• Observabilité IA

• Industrialisation / AI Engineering

• Technical Program Management

• Architecture d’entreprise

• Innovation & veille technologique

• Retail / Clienteling