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Type de contrat:

CDI

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

3 septembre 2026

Le besoin


L’université Paris 1 Panthéon-Sorbonne associe le glorieux héritage du collège fondé par Robert de Sorbon au XIIIe siècle avec un projet pluridisciplinaire novateur. Première université française en sciences humaines et sociales (SHS), elle cultive depuis 1971 un esprit unique qui associe une approche scientifique exigeante et l’ambition de faire émerger de nouveaux savoirs qui transforment le monde.

Implantée sur 26 sites franciliens, ouverte sur le monde et l'Europe avec les onze établissements qui composent l'alliance Una Europa, elle accompagne près de 45 000 étudiants par an et revendique l’un des plus grands réseaux d’alumni du continent. L’université Paris 1 Panthéon-Sorbonne est aujourd’hui la grande université française en sciences humaines et sociales, engagée pour replacer l’humain au cœur de l’approche scientifique, pour des sciences plus humaines ainsi que pour une société plus juste et durable.

Cet engagement se traduit notamment par la mise en place depuis plusieurs années d’une démarche structurée et ambitieuse en matière de développement durable et de responsabilité sociétale (DD&RS).

Le 23 août 2021, l’université Paris 1 Panthéon-Sorbonne a obtenu le label Human Resources Strategy for Researchers (HRS4R) qui confirme son positionnement à l’échelle européenne et son engagement à appliquer les principes de la Charte européenne du chercheur et du Code de conduite pour le recrutement des chercheurs."

, Le poste s'inscrit en appui opérationnel aux activités de structuration, fiabilisation et valorisation des données sur la recherche. La personne recrutée contribue ainsi à la collecte, à la saisie et à la normalisation des données relatives aux activités de recherche de l'établissement.

Il ou elle intervient en appui aux équipes du C-SIINR dans l'alimentation et la qualité des données du système d'information recherche, en veillant à leur cohérence, leur complétude et leur conformité aux référentiels en vigueur.

Activités principales

  • Saisir, mettre à jour et vérifier des données dans les logiciels du système d'information recherche (notamment OSCAR et SoVisu+)
  • Assurer le contrôle de cohérence et la qualité des données (doublons, erreurs, complétude)
  • Participer à l'intégration de données issues de différentes sources (bases internes, plateformes nationales, etc.)
  • Participer aux enquêtes et remontées d'indicateurs du périmètre recherche, ainsi qu'à l'optimisation de la coordination et du pilotage associés
  • Appliquer les règles de gestion et les référentiels de données définis par le service
  • Produire des extractions simples depuis les logiciels et des tableaux de suivi

Activités secondaires

  • Participer à l'amélioration continue des procédures saisies et de gestion des données
  • Contribuer à la documentation des processus
  • Être en appui aux équipes sur des besoins ponctuels liés aux données
  • Participer à la vie du service, Connaissances et compétences requises Connaissances :
  • Outils bureautiques (Excel notamment)
  • Connaissance des logiciels SIFAC et OSCAR appréciée
  • Compréhension générale des systèmes d'information
  • Notions sur l'organisation de la recherche dans les universités (apprécié)

Compétences Principales

  • Saisir et structurer des données avec rigueur
  • Vérifier la qualité et la cohérence des informations
  • Organiser et gérer des volumes importants de données
  • Utiliser des outils numériques et bases de données
  • Travailler en équipe et suivre des procédures

Savoir-être

  • Rigueur et précision
  • Sens de l'organisation
  • Fiabilité et respect de la confidentialité
  • Capacité à travailler en équipe
  • Réactivité et sens du service public

Niveau minimum / expérience souhaitée Profil recherché : Bac à Bac +2 (administratif, gestion, informatique ou équivalent)

Une première expérience en saisie de données ou gestion administrative est appréciée

Langue de travail

  • Français courant requis
  • Anglais : notions appréciées

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