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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire / Taux journalier :

38 000 - 42 000 €

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Lyon, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

2 avril 2026

Le besoin


Contexte de la mission

Dans le cadre de la transformation de son SI décisionnel, notre client engage un programme stratégique de modernisation :

  • Migration de MSBI vers Power BI

  • Déploiement de Databricks

  • Refonte et migration de plus de 100 rapports BI

👉 Dans ce contexte, la DSI souhaite reprendre la maîtrise de la qualité et des tests, aujourd’hui encore largement portés par les équipes métiers.

🎯 Objectifs du poste

Vous intervenez en tant que Testeur QA orienté Data avec un rôle clé :

  • Structurer et industrialiser les tests

  • Garantir la qualité et la fiabilité des données

  • Mettre en place une TNR robuste et maintenable

  • Sécuriser la migration BI (non-régression des rapports)

🧪 Vos missions

📋 Structuration & stratégie de test

  • Définir et formaliser un plan de test complet

  • Construire et piloter les campagnes de test

  • Mettre en place une stratégie de tests de non-régression (TNR)

🔁 Tests fonctionnels & recettes

  • Réaliser les recettes fonctionnelles

  • Vérifier la conformité des rapports Power BI

  • Identifier, qualifier et suivre les anomalies

🧠 Validation des données (focus critique)

  • Contrôler la qualité et la cohérence des données

  • Rédiger et exécuter des requêtes SQL avancées

  • Comparer les résultats entre :

    • ancien système (MSBI)

    • nouvelle plateforme (Databricks / Power BI)

👉 Le SQL est au cœur du poste : vous êtes capable d’investiguer, croiser et challenger la donnée de manière autonome.

Profil recherché


🧑‍💻 Profil recherché

🔑 Compétences indispensables

  • Expérience en tests fonctionnels (QA) dans des contextes data / BI

  • Excellente maîtrise du SQL (critère clé) :

    • jointures complexes

    • agrégations

    • analyse de volumétrie

    • détection d’écarts de données

  • Expérience sur des environnements :

    • Datawarehouse / Data Lake

    • BI (Power BI, Tableau, etc.)

🧠 Soft skills

  • Rigueur et sens du détail (qualité des données critique)

  • Capacité d’analyse et d’investigation

  • Autonomie

  • Esprit structuré

  • Bon relationnel avec équipes techniques et métiers

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