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il y a 1 jour
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Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire / Taux journalier :
38 000 - 42 000 €
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Lyon, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Sur site
Publié le :
2 avril 2026
Le besoin
Contexte de la mission
Dans le cadre de la transformation de son SI décisionnel, notre client engage un programme stratégique de modernisation :
Migration de MSBI vers Power BI
Déploiement de Databricks
Refonte et migration de plus de 100 rapports BI
👉 Dans ce contexte, la DSI souhaite reprendre la maîtrise de la qualité et des tests, aujourd’hui encore largement portés par les équipes métiers.
🎯 Objectifs du poste
Vous intervenez en tant que Testeur QA orienté Data avec un rôle clé :
Structurer et industrialiser les tests
Garantir la qualité et la fiabilité des données
Mettre en place une TNR robuste et maintenable
Sécuriser la migration BI (non-régression des rapports)
🧪 Vos missions
📋 Structuration & stratégie de test
Définir et formaliser un plan de test complet
Construire et piloter les campagnes de test
Mettre en place une stratégie de tests de non-régression (TNR)
🔁 Tests fonctionnels & recettes
Réaliser les recettes fonctionnelles
Vérifier la conformité des rapports Power BI
Identifier, qualifier et suivre les anomalies
🧠 Validation des données (focus critique)
Contrôler la qualité et la cohérence des données
Rédiger et exécuter des requêtes SQL avancées
Comparer les résultats entre :
ancien système (MSBI)
nouvelle plateforme (Databricks / Power BI)
👉 Le SQL est au cœur du poste : vous êtes capable d’investiguer, croiser et challenger la donnée de manière autonome.
Profil recherché
🧑💻 Profil recherché
🔑 Compétences indispensables
Expérience en tests fonctionnels (QA) dans des contextes data / BI
Excellente maîtrise du SQL (critère clé) :
jointures complexes
agrégations
analyse de volumétrie
détection d’écarts de données
Expérience sur des environnements :
Datawarehouse / Data Lake
BI (Power BI, Tableau, etc.)
🧠 Soft skills
Rigueur et sens du détail (qualité des données critique)
Capacité d’analyse et d’investigation
Autonomie
Esprit structuré
Bon relationnel avec équipes techniques et métiers
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