Transversal Assets AI Portofolio Manager

L’organisation souhaite accélérer l’identification, le cadrage et la mise en production de cas d’usage d’Intelligence Artificielle, tout en garantissant la cohérence stratégique, la valeur métier et le respect des standards techniques.

Il s’agit plus précisément d’aider la responsable du LAB AI à

• orchestrer les parties prenantes (métiers, Data Science, IT, architecture),

• structurer un portefeuille de cas d’usage IA,

• sécuriser le cadrage et la priorisation,

• faciliter l’adoption et la gouvernance IA

Taches à réaliser

• A. Pilotage du portefeuille de cas d’usage IA

• Recueillir et qualifier les demandes

• Suivre l’avancement, les dépendances, les risques et la valeur créée.

• Mettre en place et tenir à jour des indicateurs (valeur, maturité, coûts, risques).

• B. Coordination & communication transverse

• Assurer le lien entre le LAB AI et les SPOC IT et Non IT

• Vulgariser les concepts IA auprès de publics non techniques.

• C. Animation & facilitation

• Concevoir et animer des ateliers :

o Co-design, co-construction, industrialisation

o priorisation

o retours d’expérience / capitalisation

• Aligner les parties prenantes et faciliter l’intelligence collective.

• D. Interface avec experts IA, Data Engineers et architectes

o Valider la faisabilité technique d’un cas d’usage.

o Comprendre les contraintes data, les dépendances, les impacts architecture.

o Contribuer aux comités et instances de gouvernance IA.

• E. Structuration & capitalisation

o Contribuer à la création ou amélioration :

? des référentiels de cas d’usage,

? des templates de cadrage,

? du framework méthodologique IA,

? des bonnes pratiques IA.

o Documenter les retours d’expérience (succès, échecs, apprentissages).

o Promouvoir et diffuser la culture IA dans l’organisation.

Livrables attendus

o Pilotage & gouvernance

• ?? Catalogue / portefeuille structuré des cas d’usage IA

• ??? Fiches de cadrage IA (templates + contenu)

• ?? Tableau de bord IA (maturité, avancement, valeur, risques, coûts)

• ?? Reporting régulier pour les instances de gouvernance IA

o Cadrage & coordination

• ?? Documents de cadrage pour chaque cas d’usage :

o description métier

o objectifs & KPIs

o faisabilité technique

o dépendances

o estimation coûts / valeur

o risques IA / data

• ?? Synthèses managériales / supports de décision

• Ateliers & facilitation

o ?? Kits d’atelier IA (idéation, priorisation, cadrage)

o ?? Compte-rendus et conclusions des workshops

• Structuration & capitalisation

o ??? Référentiel des cas d’usage IA (mise à jour et standardisation)

o ?? Recueil de bonnes pratiques / lessons learned

o ?? Plan d’animation IA (formations, awareness, communi