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Type de contrat:

Freelance

Salaire / Taux journalier :

TJM entre 450 & 500

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Lille, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

2 mars 2026

Le besoin


Mission principale :

Au sein des équipes Digital & Data, le Web Analyst est responsable de la mesure de la performance digitale, de l’analyse des parcours clients et de l’exploitation des données pour optimiser l’expérience utilisateur et les résultats business.

Il/elle joue un rôle clé dans l’amélioration continue du site et de l’ensemble de l’écosystème digital.

Responsabilités :

1. Analyse & mesure de la performance

Définir, maintenir et optimiser la webanalyse (datamodel, plans de taggage, KPIs).

Suivre les performances du site : trafic, conversion, parcours, taux de rétention, rebond, etc.

Analyser les comportements utilisateur pour identifier les freins, opportunités et segments clés.

Développer des tableaux de bord pour les équipes Produit, E‑commerce, Marketing.

2. Pilotage & optimisation

Recommander des améliorations UX/UI basées sur la donnée.

Accompagner les équipes Produit dans les choix d’optimisation (A/B tests, personnalisation).

Participer à la définition des objectifs business : acquisition, conversion, fidélisation.

3. Gestion du tagging & de la qualité de la donnée

Construire et maintenir les plans de marquage (GTM ou équivalent).

Contrôler la qualité des données, diagnostiquer les anomalies et assurer leur fiabilité.

Collaborer avec les équipes Data Engineering pour une exploitation cohérente et propre des données.

4. Collaboration transversale

Travailler en étroite collaboration avec les équipes E‑commerce, CRM, Marketing, UX et Produit.

Présenter les analyses et insights de manière claire, orientée business.

Sensibiliser les équipes internes à la culture data.

Compétences techniques attendues :

Outils de webanalyse

Google Analytics (GA4) ou autre solution équivalente.

Google Tag Manager (ou TMS similaire : Tealium, Tag Commander).

Data & visualisation

Outils BI : Data Studio / Tableau / Power BI.

Bonne maîtrise d’Excel.

Connaissance SQL est un plus.

Expérience en optimisation

A/B testing : AB Tasty, Kameleoon, Optimizely.

Méthodologies CRO (Conversion Rate Optimization).

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