Web & App Analytics sénior · Quality & Tracking

Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Data Analyst confirmé·e spécialisé·e en web & app analytics pour intervenir en tant que référent·e opérationnel·le sur un Projet de refonte complète de la qualité de la donnée produit.

Le contexte

Une équipe produit digitale remet à plat ses fondations data. L'enjeu : rendre la donnée fiable, lisible et exploitable pour les équipes métier, marketing et produit. Tu interviens comme pivot opérationnel·le sur toute la chaîne — du plan de taggage jusqu'aux dashboards — en lien direct avec les équipes Produit, Tech et Marketing.

Ce que tu vas faire concrètement

• Définir, maintenir et faire évoluer les plans de tracking web & app

• Construire et fiabiliser les tableaux de bord analytics, standardiser les définitions KPI pour une single source of truth

• Rédiger des requêtes SQL pour analyser et corriger les anomalies de collecte, tester les intégrations de tracking à chaque nouvelle feature

• Produire les livrables de gouvernance data : dictionnaires, mapping d'événements, documentation KPI

• Transformer les objectifs business en indicateurs mesurables et accompagner les équipes feature par feature

• Embarquer les équipes internes dans les nouvelles pratiques data (change management)

Stack technique

GA4 · Firebase · AppsFlyer · BigQuery · SQL

Pourquoi Ever"T ?

Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.

Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.

👉 www.ever-t.fr

Ce Projet s'adresse à un·e T-Shaper confirmé·e qui sait lire, produire et fiabiliser de la donnée — pas coder une feature. La capacité à aller chercher les équipes, à vulgariser et à créer de l'adhésion autour des indicateurs est aussi importante que la maîtrise technique.

• Expérience solide en web & app analytics (tracking plan, événements, KPIs produit)

• SQL opérationnel pour l'analyse et la détection d'anomalies

• Autonomie forte sur l'ensemble de la chaîne data produit

• Sens aigu de la pédagogie et du change management

• À l'aise dans un environnement multi-interlocuteurs (Produit, Tech, Marketing)