ארגון ממשלתי מחפש ארכיטקט AI לירושלים!

תיאור התפקיד:תכנון פתרונות AI לשילוב במערכות המשרד לשיפור תהליכי עבודה קיימים , ליווי של צוותי הפיתוח במימוש הפתרון .

תכנון של פתרונות AI רוחביים לשימוש כלל עובד המשרד למשל הנגשת מאגרי מידע באמצעות RAG .

הנחיה לשימוש נכון במודלים; - כתיבת נהלים עבור צוותי הפיתוח תוך עמידה ברגולציה ואבטחת מידע

עבודה עם ספקים חיצוניים – בקרה הכוונה ותיאום בפרוייקטים מבוססי AI שנעשים באמצעות שיתופי פעולה .

התפקיד דורש הכוונה טכנית ופתרון בעיות לא מדובר על תפקיד טכני , מצופה לבנות POC עובדים ולהיות מעורב ברמת הקוד כחלק מתהליך הליויי של צוותי הפיתוח .

חשיבה מערכתית ויכולת לראות את התמונה מקצה לקצה.

יכולת הבנה גבוהה של הצד המקצועי

יכולת הובלה מטריציונית מול דאטה, תשתיות, סייבר, פיתוח, משפטית, פרטיות וספקים.

תקשורת מצוינת עם גורמים טכנולוגיים ועסקיים.

יכולת לאתגר פתרונות וספקים באופן מקצועי, ענייני ובונה.

סקרנות, למידה עצמאית והתעדכנות שוטפת בעולם ה-AI

דרישות התפקיד:

ניסיון של 5+ שנים בארכיטקטורת פתרונות, דאטה, ענן, מערכות מידע או פיתוח מערכות מורכבות.

ניסיון מוכח של 2–3 שנים בתכנון פתרונות AI / GenAI / ML בארגון בינוני-גדול.

הבנה טובה בארכיטקטורות GenAI, לרבות:

LLMs, RAG, Embeddings, Vector DB, Agents, Prompt Orchestration, Evaluation, Guardrails.

ניסיון בתכנון אינטגרציות מול מערכות ארגוניות, APIs, מקורות דאטה, מערכות ליבה וסביבות ענן/היברידיות.

ניסיון בעבודה עם לפחות אחת מפלטפורמות הענן: Azure / AWS / GCP.

הבנה באבטחת מידע, פרטיות, הרשאות, Logging, Auditability ו-Data Classification.

יכולת כתיבת מסמכי ארכיטקטורה, לרבות: HLD, LLD, Design Patterns, Reference Architecture.

ניסיון בעבודה מול ספקים: בחינת פתרונות, אתגור ארכיטקטורה, הגדרת סטנדרטים ובקרת תוצרים.

יכולת לתרגם צורך עסקי לפתרון טכנולוגי ישים, מאובטח ובר-הרחבה.

ניסיון בארגון בריאות, ביטוח, פיננסים, ממשלה או סביבה עתירת רגולציה.

ניסיון בהקמת פתרונות RAG בסביבת Production.

ניסיון עם MLOps / LLMOps, ניטור מודלים, Evaluation ו-Responsible AI.

ניסיון Hands-on בפיתוח באחת או יותר מהשפות: Python / TypeScript / Node.js / Java / C#.

ניסיון עם Microservices, Serverless, Event-driven Architecture, Pipelines או Automation.

ניסיון עם Data Governance, Metadata, Data Quality ו-Knowledge Management.

Amazon Bedrock

שליטה מעשית בהפעלת מודלים ב-Amazon Bedrock, כולל בחירת מודל לפי משימה, פרמטרי inference, וניהול עלות.

ניסיון ב-Bedrock Guardrails: סינון תוכן, הגבלת נושאים, ומניעת חשיפת מידע רגיש בתשובת מודל.

ניסיון ב-Bedrock Agents ו/או Knowledge Bases כבסיס לפתרון ארגוני, לא כהדגמה חד-פעמית.

יכולת לחבר Bedrock לסביבת AWS מאובטחת ולמערכות פנימיות דרך API, ולא רק דרך הקונסול.

Amazon Bedrock AgentCore

הבנה מעשית של רכיבי AgentCore: Runtime, Memory, Gateway, Identity, Observability.

יכולת לתכנן ולהוביל סוכן ייצור עם בידוד סשן, זיכרון קצר/ארוך, וחיבור כלים ארגוניים דרך Gateway.

היכרות עם דפוסי multi-agent ועם חיבור כלים בפרוטוקול MCP.

יכולת להגדיר הרשאות מדורגות לסוכן: מה מותר לקרוא, מה מותר לבצע, ומתי חובה להחזיר לאדם.

יכולת לקרוא לוגים ומדדי סוכן ולתרגם כשל התנהגותי לתיקון ארכיטקטוני.נסיון בתכנון תהליכי Devops ו-Devsecops. יתרון לנסיון ב-Platform engineering.