Data Engineer

Helyszín: Budapest (hibrid munkavégzés)

Szerződési forma: Kizárólag alvállalkozói konstrukció/contracting

Szenioritás: Senior (minimum 5 év tapasztalat)

Kezdés: Azonnal

Projekt időtartama: Várhatóan január végéig

Ügyfelünk egy amerikai kereskedelmi ingatlanbiztosítási szolgáltató, amely jelenleg jelentős digitalizációs transzformáción megy keresztül. A vállalat számos manuális folyamatot használ, például e-mail alapú ügyintézést, PDF-adatrögzítést és korlátozott funkcionalitású Power App megoldásokat.

A projekt célja egy modern, felhőalapú platform kialakítása, amely automatizálja a biztosítási folyamatokat az ajánlatkérések kezelésétől kezdve a kockázatértékelésen, szerződéskötésen és biztosítói jóváhagyásokon át egészen a pénzügyi elszámolásig.

Senior Data Engineerként kulcsszereped lesz az adatformációs platform megtervezésében és megvalósításában, amely a riportálást, üzleti elemzéseket és vezetői döntéstámogatást szolgálja.

Feladatok

• Databricks Lakehouse környezetben a Gold réteg megtervezése és fejlesztése.
• Dimenzionális adatmodellek és szemantikus rétegek kialakítása Power BI riportok támogatására.
• Adatbetöltési és adatfeldolgozási folyamatok fejlesztése SQL, Python, Databricks és dbt használatával.
• Tranzakciós backend rendszerek és külső kockázatelemző API-k integrálása.
• Külső API-k teljes válaszainak eltárolása auditálhatósági és nyomonkövethetőségi célokból.
• Történeti adatkezelési megoldások kialakítása snapshotok, immutable rekordok és SCD (Slowly Changing Dimension) minták alkalmazásával.
• Állapotváltozásokat követő, append-only eseménytörténeti modellek kialakítása KPI-ok és üzleti folyamatok elemzéséhez.
• Belső üzleti mutatók és partneri adatszolgáltatások elkülönítésére szolgáló riportálási rétegek tervezése.
• Adatminőségi ellenőrzések, sémavalidáció, monitorozás és pipeline-megfigyelhetőség bevezetése.
• Együttműködés architekt, fejlesztői, projektmenedzsment és üzleti elemzői csapatokkal.

Requirements

• Minimum 5 év releváns tapasztalat Data Engineer, Analytics Engineer vagy hasonló szerepkörben.

• Magabiztos gyakorlati tapasztalat az alábbi technológiákkal:

  • Microsoft Azure
  • Azure Databricks
  • SQL (haladó szint)
  • Python
  • dbt
  • ETL/ELT folyamatok fejlesztése

• Tapasztalat az alábbi területeken:

  • Dimenzionális adatmodellezés
  • KPI-rendszerek és szemantikus rétegek kialakítása
  • Adattárház- és Lakehouse-architektúrák
  • SCD Type 1/Type 2 megoldások
  • Historikus snapshot alapú adatmodellezés
  • Event history (eseménytörténeti) modellezés
  • API-integrációk
  • Data Quality és adatirányítási megoldások

• Önálló munkavégzés és architekturális döntések támogatása.

Előnyt jelent

• Biztosítási vagy pénzügyi szektorban szerzett tapasztalat.

• Az alábbi fogalmak ismerete:

  • Loss Ratio
  • Earned Premium
  • IBNR (Incurred But Not Reported)

• Power BI riporting környezetek támogatásában szerzett tapasztalat.

Technológiai környezet

• Microsoft Azure
• Azure Databricks
• SQL
• Python
• dbt
• Power BI
• Lakehouse architektúra (Raw → Cleaned → Gold)

Benefits

• Részvétel egy jelentős üzleti és technológiai transzformációs projektben.
• Egy tapasztalt projektcsapat támogatása, amely architektúrai, projektmenedzsment, design és technológiai kompetenciákkal rendelkezik.
• Magas szakmai színvonalú, támogató munkakörnyezet.
• Rugalmas hibrid munkavégzés.
• Nincs ügyfélkapcsolati vagy ügyfélprezentációs kötelezettség.