Agronomy Data Analyst

• Mengumpulkan dan mengompilasi data historis produksi (TBS, CPO, kernel), data agronomi (umur tanaman, luas area, curah hujan), dan data operasional kebun sebagai dasar peramalan
• Melakukan pembersihan (cleaning) dan validasi data produksi untuk memastikan kualitas data sebelum diolah
• Menyusun dan mengembangkan model peramalan produksi (time series, regresi, atau metode statistik lain yang sesuai) berdasarkan data historis dan faktor agronomi
• Melakukan kalibrasi dan pembaruan (updating) model peramalan secara berkala berdasarkan data aktual dan perubahan kondisi lapangan (cuaca, pemupukan, dan sejenisnya)
• Menyusun proyeksi produksi TBS dan CPO jangka pendek, menengah, dan panjang per kebun/region
• Menyampaikan data alert dan early warning terkait potensi penyimpangan produksi kepada tim operasional dan manajemen
• Melakukan riset dan evaluasi metodologi peramalan terbaru (statistik/machine learning) untuk meningkatkan akurasi model

Job Requirement:

• Pendidikan S1 Statistika, Matematika, Teknik Pertanian, Agronomi, Teknik Industri, atau bidang lain yang relevan dengan analisis data dan peramalan
• Minimal 1-3 tahun pengalaman di bidang data analysis/forecasting/business intelligence
• Diutamakan memiliki pengalaman di sektor perkebunan/agribisnis
• Memahami metodologi peramalan (time series analysis, regresi, exponential smoothing, ARIMA, atau metode sejenis)
• Mahir menggunakan tools analisis data (Excel tingkat lanjut, Python/R, atau software statistik lainnya)
• Memahami dasar agronomi kelapa sawit (faktor yang memengaruhi produksi TBS) menjadi nilai tambah
• Teliti, analitis, dan mampu bekerja dengan data dalam jumlah besar