AI Engineer - Jakarta - Hybrid (ID: 709411)

1. Mengembangkan dan mengoperasionalkan solusi Generative AI berbasis LLM.
2. Membangun solusi RAG, embeddings/vector database, serta AI agent dan tool/function calling.
3. Mengintegrasikan solusi AI dengan API, aplikasi bisnis, dan platform data internal.
4. Membawa solusi AI dari tahap eksperimen hingga production.
5. Melakukan evaluasi, monitoring, dan perbaikan performa solusi AI.
   6.Memastikan solusi memperhatikan security, privacy, responsible AI, dan compliance.
6. Menyusun dokumentasi teknis dan melakukan knowledge transfer.
7. Berkolaborasi lintas fungsi dengan tim teknis dan bisnis.

Requirements:

1. Pendidikan minimal S1 di bidang Informatika, Computer Science, Data Science, atau bidang terkait.
2. Pengalaman 4–5 tahun sebagai AI Engineer, LLM Engineer, Machine Learning Engineer, atau role setara.
3. Menguasai Python, Git, unit testing, API integration, dan Docker atau teknologi containerization sejenis.
4. Pengalaman membangun dan/atau mengoperasionalkan solusi Generative AI di production.
5. Hands-on dengan minimal dua dari tiga area berikut:

• RAG atau Retrieval-Augmented Generation.
• Embeddings dan vector database.
• AI agent atau tool/function calling — termasuk multi-step workflow dan error handling.

6. Memahami evaluasi solusi LLM dan AI agent — mencakup retrieval quality, faithfulness, hallucination, latency, traceability, dan workflow
7. Berpengalaman menggunakan minimal satu platform data atau cloud untuk deployment AI, seperti:

• Databricks, Snowflake, Cloudera, AWS, Azure, GCP, atau platform sejenis. (Kandidat tidak diwajibkan menguasai seluruh platform tersebut.)

8. Memahami dasar monitoring, keamanan, privacy, audit trail, dan compliance dalam pengembangan solusi AI.
9. Mampu menjelaskan solusi teknis kepada stakeholder nonteknis.

Nilai Tambah:

1. Pengalaman LLM serving, optimasi inference, atau production-grade RAG pipeline.
2. Pengalaman menggunakan lebih dari satu platform data atau cloud.
3. Memahami SQL untuk eksplorasi dan validasi data.
4. Pengalaman langsung di sektor FSI, perbankan, fintech, atau asuransi.
5. Memiliki portfolio GitHub, open-source, atau project AI yang dapat didemonstrasikan.