Anti-Fraud Data Analytic Officer

Kualifikasi :

• Lulusan S1 (jurusan Statistika, Matematika, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Teknik Industri atau Ekonomi)

• Memiliki pengalaman minimal 2 tahun di bidang Data Analytics, Risk Analytics, atau fungsi yang berkaitan dengan Fraud

• Mahir menggunakan SQL, Python, Power BI, Tableau, looker atau Metabase

• Memiliki pemahaman mengenai distribusi, outlier detection, clustering dasar (K means) dan korelasi

• Memiliki pengalaman di Multifinance, Bank, Fintech atau Asuransi

• Memiliki kemampuan berpikir analisa dan attention to detail yang baik

Deskripsi Pekerjaan :

• Melakukan analisa anomali secara rutin dan ad hoc
• Membangun dan memelihara fraud detection rule set berbasis data historis dan tren kasus aktif
• Mengidentifikasi pola fraud baru
• Menyusun fraud intelligence report secara periodik
• Membuat dashboard atau visualisasi data fraud yang dapat dimonitor secara berkelanjutan oleh Anti Fraud Management dan Head of AFM
• Menyiapkan data pendukung untuk investigasi tematik yang diinisiasi Anti Fraud Detection
• Berkoordinasi dengan tim Detection dan Investigation dalam mengintegrasikan temuan data dengan hasil verifikasi lapangan
• Mengembangkan dan memperbarui model skoring atau rule based engine untuk deteksi fraud secara proaktif
• Mengeksplorasi pendekatan analitik baru (clustering, anomaly detection, graph analysis) yang dapat meningkatkan presisi deteksi
• Berperan aktif dalam pengembangan Sentinel dan BFRI (Branch Fraud Risk Index) mengelola kalkulasi, pembaruan data, dan interpretasi skor per cabang