Data Analyst

Requirement

1. Pendidikan minimal S1 dari Jurusan Information Technology, Informatics Engineering, Computer Science, Information System dengan GPA minimal 3.00
2. Memiliki pengalaman minimal 4 tahun sebagai Data Analyst dalam mengembangkan visualisasi BI dan dashboard
3. Memiliki pengetahuan dan pengalaman dalam sistem manajemen database, framework ETL, serta menjalankan proses ETL
4. Memiliki pemahaman dan pengalaman menggunakan teknologi BI, seperti MS. Power BI atau tools sejenis
5. Menguasai SQL dan sistem manajemen database
6. Berpengalaman dalam membuat query yang kompleks serta melakukan analisis data
7. Memiliki pengetahuan dan pengalaman dalam data warehousing (starschema), data mining, dan master data management
8. Memiliki pengetahuan dan pengalaman menggunakan SSRS dan SSIS
9. Kemampuan untuk memahami dan menganalisis sistem yang kompleks.
10. Kemampuan dalam algoritma, analisis untuk pengambilan keputusan, serta pemecahan masalah
11. Keterampilan analitis untuk mengidentifikasi akar permasalahan dari perspektif strategis, bisnis, dan sistem
12. Mampu bekerja sama dalam tim, memiliki integritas, serta menunjukkan perhatian yang tinggi terhadap detail
13. Memiliki kemampuan interpersonal, komunikasi, dan organisasi yang baik
14. Berpikiran terbuka, kritis, dinamis, dan proaktif

Job Description

1. Mengumpulkan, membersihkan, mengolah, dan menganalisis data dari aplikasi bisnis inti maupun non-inti untuk menghasilkan insight yang dapat ditindaklanjuti bagi para pemangku kepentingan

2. Menganalisis metrik bisnis utama, termasuk kinerja penjualan, demografi pelanggan, tren pasar, dan efektivitas kanal pemasaran

3. Merancang, membangun, dan memelihara dashboard serta laporan otomatis untuk Manajemen Eksekutif dan Dewan Direksi

4. Mendorong transformasi dari pelaporan manual dan ad-hoc menjadi dashboard otomatis yang skalabel serta analitik mandiri (self-service analytics)

5. Berkolaborasi secara erat dengan pemangku kepentingan bisnis untuk memahami kebutuhan data dan menerjemahkannya menjadi solusi analitik

6. Melakukan exploratory data analysis (EDA) untuk mengidentifikasi tren, pola, dan anomali yang mendukung pencapaian tujuan bisnis

7. Memastikan kualitas, akurasi, dan konsistensi data melalui implementasi proses validasi dan monitoring data

8. Mendokumentasikan definisi data, alur data, serta metodologi analitik untuk membangun basis pengetahuan data yang solid dalam tim