Data Analyst Comercial

Tanggung Jawab Utama

• Mengumpulkan, memverifikasi, dan memproses data komersial dari berbagai sumber untuk memastikan akurasi dan konsistensi dalam sistem perusahaan.
• Menganalisis tren data komersial dan mengidentifikasi pola yang dapat memberikan rekomendasi strategis kepada manajemen.
• Membuat laporan komersial berkala yang komprehensif dan visualisasi data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.
• Memelihara database komersial dan memastikan integritas data melalui pemantauan kualitas yang ketat dan pembaruan rutin.
• Berkolaborasi dengan departemen lain seperti penjualan, pemasaran, dan operasi untuk mengumpulkan kebutuhan data dan memberikan insights yang relevan.
• Mengidentifikasi peluang optimisasi proses data entry untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi kesalahan.
• Menyiapkan dokumentasi teknis dan panduan penggunaan untuk sistem dan proses data yang diterapkan.
• Melakukan audit data berkala dan melaporkan temuan serta rekomendasi perbaikan kepada atasan.

Keterampilan, Kualifikasi, dan Pengalaman yang Dibutuhkan

• Diploma atau Gelar Sarjana dalam bidang Administrasi, Sistem Informasi, Akuntansi, Bisnis, atau disiplin ilmu terkait.
• Minimal 2-3 tahun pengalaman dalam peran Data Analyst, data entry, atau manajemen database komersial.
• Kemampuan luar biasa dalam menggunakan Microsoft Excel, termasuk pivot tables, formula kompleks, dan analisis data dasar.
• Pengalaman dengan software database atau sistem manajemen data seperti SQL atau Access merupakan nilai tambah.
• Pemahaman yang kuat tentang prinsip-prinsip analisis data dan kemampuan untuk menginterpretasikan tren bisnis.
• Keterampilan komunikasi tertulis dan lisan yang sangat baik untuk menyampaikan findings kepada stakeholder yang beragam.
• Perhatian terhadap detail yang tinggi dan komitmen terhadap akurasi data dalam setiap tugas yang dijalankan.
• Kemampuan untuk mengelola beberapa proyek sekaligus dan bekerja dalam lingkungan yang bergerak cepat.
• Keterampilan organisasi yang sangat baik dengan kemampuan untuk memprioritaskan tugas secara efektif.
• Pengalaman dengan tools visualisasi data seperti Tableau atau Power BI dianggap sebagai nilai tambah.