Data Engineer

Membangun dan mengelola data pipeline serta infrastruktur data yang terstruktur, otomatis, dan reliable untuk memastikan kebutuhan data dan laporan bisnis dapat dipenuhi secara cepat, akurat, konsisten, dan scalable, sekaligus mengurangi proses pengolahan data manual dan beban ad-hoc pada tim IT & Digital Transformation.

Tugas dan Tanggung Jawab Utama :

1. Data Pipeline & ETL/ELT : Merancang, membangun & memelihara data untuk mengintegrasikan dari berbagai sumber ke dalam data warehouse atau platform penyimpanan data perusahaan.
2. Data Integration & Processing : Melakukan pengumpulan, transformasi, pembersihan, dan integrasi data dari berbagai sistem untuk memastikan data tersedia secara terstruktur.
3. Data Quality & Validation : Memastikan kualitas, akurasi, konsistensi, dan kelengkapan data melalui proses validasi, monitoring, serta data quality checks secara berkala.
4. Database & Data Infrastructure : Mengelola, memelihara, dan mengoptimalkan database serta infrastruktur data untuk memastikan availability, reliability, dan performance sistem data.
5. Business Intelligence Data Support : Berkolaborasi dengan stakeholder bisnis dalam menyediakan data yang siap digunakan untuk dashboard, reporting, analisis, dan lainnya.
6. Monitoring & Troubleshooting : Melakukan monitoring terhadap data pipeline dan sistem penyimpanan data, melakukan troubleshooting atas data error atau pipeline failure.
7. Data Governance & Security : Menerapkan prinsip data governance, data security, access control, serta dokumentasi teknis untuk memastikan pengelolaan data berjalan sesuai standar.
8. System Integration & Continuous Improvement : Berkolaborasi dengan tim IT dalam integrasi sistem baru, pengembangan arsitektur data, serta improvement terhadap proses pengolahan dan penyediaan data.

Kualifikasi yang dibutuhkan :

1. Pendidikan minimal S1 jurusan Teknik Informatika, Sistem Informasi, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.
2. Memiliki pengalaman minimal 3-5 tahun sebagai Data Engineer, Data Integration Engineer, ETL Developer, atau posisi sejenis.
3. Memiliki kemampuan SQL yang baik untuk data extraction, transformation, validation, dan troubleshooting.
4. Memiliki pengalaman menggunakan tools atau teknologi ETL/ELT, data integration, dan data processing.
5. Memahami salah satu platform cloud seperti AWS (S3, Glue, Redshift), Microsoft Azure (Data Factory, Synapse), atau Google Cloud (BigQuery, Dataflow) menjadi nilai tambah.
6. Mampu melakukan monitoring, troubleshooting, dan optimasi performa data pipeline.
7. Familiar dengan containerization & orchestration (Docker, Kubernetes) serta CI/CD (Git, Jenkins, GitHub Actions) menjadi nilai tambah.
8. Berpengalaman menggunakan tools visualisasi dan BI seperti Power BI, Tableau, Looker, atau Metabase menjadi nilai tambah.
9. Proaktif, teliti, memiliki ownership tinggi, dan mampu bekerja dengan target serta deadline.