Proses Engineering Specialist

Kualifikasi :

• Pendidikan minimal S1 Teknik Industri, Teknik Mesin, Teknik Kimia, atau jurusan teknik lain yang relevan.
• Memiliki pengalaman di bidang Process Engineering, Industrial Engineering, Manufacturing Improvement, atau Continuous Improvement pada industri manufaktur.
• Memahami dan mampu melakukan process mapping, line balancing, time study, serta perhitungan kapasitas produksi untuk mengoptimalkan proses kerja.
• Mampu melakukan analisis terhadap OEE, yield, dan production loss untuk mengidentifikasi peluang peningkatan produktivitas dan efisiensi.
• Memahami konsep Lean Manufacturing, Continuous Improvement, dan Root Cause Analysis (RCA) untuk menyelesaikan permasalahan proses produksi.
• Memiliki kemampuan dalam merencanakan, mengoordinasikan, dan menjalankan proyek perbaikan proses dari tahap analisis hingga implementasi.
• Mampu menyusun business case serta melakukan perhitungan ROI dan cost saving untuk mengevaluasi kelayakan proyek improvement.
• Mampu melakukan trial, evaluasi hasil, dan validasi perubahan proses sebelum diterapkan secara menyeluruh.
• Memiliki kemampuan analisis data yang kuat serta mampu menggunakan data sebagai dasar pengambilan keputusan.
• Mampu mengoperasikan Microsoft Excel untuk analisis data produksi; kemampuan menggunakan Power BI, Visio, atau AutoCAD menjadi nilai tambah.
• Memahami metode Six Sigma dan DMAIC menjadi nilai tambah.
• Memiliki kemampuan komunikasi, koordinasi lintas departemen, serta manajemen proyek yang baik.
• Kreatif, inovatif, berorientasi pada hasil, dan mampu mengidentifikasi peluang perbaikan proses secara proaktif.
• Bersedia terlibat langsung di lapangan untuk melakukan observasi, pengukuran, trial, dan evaluasi proses produksi.

Tugas dan Tanggung Jawab :

• Melakukan pemetaan dan analisis proses produksi untuk mengidentifikasi hambatan, pemborosan, serta peluang peningkatan efisiensi operasional.
• Melakukan line balancing, time study, dan perhitungan kapasitas produksi untuk mengoptimalkan alur kerja, pemanfaatan tenaga kerja, serta penggunaan mesin.
• Menganalisis pencapaian OEE, yield, produktivitas, dan production loss guna mengidentifikasi penyebab ketidakefisienan serta menentukan prioritas perbaikan.
• Mengembangkan dan mengimplementasikan inisiatif Lean Manufacturing dan Continuous Improvement untuk meningkatkan produktivitas, kualitas, dan efisiensi biaya.
• Melakukan Root Cause Analysis (RCA) terhadap permasalahan proses produksi serta menyusun rekomendasi tindakan korektif dan pencegahan.
• Memimpin proyek improvement dari tahap identifikasi masalah, pengumpulan data, analisis, perencanaan, hingga implementasi dan evaluasi hasil.
• Menyusun business case dan melakukan perhitungan ROI, cost saving, serta analisis manfaat dan biaya untuk mendukung pengambilan keputusan proyek.
• Melakukan trial dan pengujian terhadap metode kerja, parameter proses, atau perubahan alur produksi serta mengevaluasi hasilnya sebelum implementasi.
• Memantau efektivitas hasil improvement melalui pengukuran KPI dan memastikan perbaikan yang telah diterapkan dapat dipertahankan secara berkelanjutan.
• Berkoordinasi dengan departemen Produksi, QA/QC, Engineering, PPIC, dan departemen terkait untuk memastikan implementasi perbaikan berjalan sesuai target tanpa mengabaikan standar kualitas, keamanan pangan, dan keselamatan kerja.
• Menyusun dan memperbarui dokumentasi proses, standar kerja, instruksi kerja, serta data teknis yang berkaitan dengan perubahan dan peningkatan proses produksi.
• Mengolah dan menyajikan data operasional menggunakan perangkat analisis yang relevan untuk mendukung evaluasi kinerja dan identifikasi peluang improvement.
• Memberikan rekomendasi teknis terkait optimalisasi mesin, metode kerja, tata letak, penggunaan sumber daya, dan alur produksi.
• Menyusun laporan proyek improvement yang mencakup kondisi awal, analisis permasalahan, tindakan yang dilakukan, hasil implementasi, serta pencapaian efisiensi atau penghematan biaya.
• Mendorong budaya perbaikan berkelanjutan melalui kolaborasi dengan tim operasional dan penerapan solusi berbasis data di area produksi.