Senior Backend

Kualifikasi Wajib (Must Have):

• Pengalaman minimal 5 tahun di bidang Backend Engineering dalam production environment berskala menengah hingga besar (seperti sistem SaaS).
• Kemahiran tingkat lanjut dalam bahasa pemrograman backend yang relevan (seperti Python, Go, atau Node.js).
• Pengalaman mendalam dalam mendesain dan mengoptimalkan Relational Database (khususnya PostgreSQL) serta manajemen caching (Redis).
• Keahlian kuat dalam system design, arsitektur berorientasi modular/microservices, dan pengembangan RESTful API.
• Pengalaman hands-on dengan asynchronous processing dan sistem queue/message broker (seperti RabbitMQ, Celery, Kafka, atau sejenisnya).
• Berpengalaman menangani integrasi API pihak ketiga tingkat lanjut, termasuk manajemen streaming response, rate limiting, timeout, dan mekanisme retry (sangat dibutuhkan untuk ekosistem LLM).
• Memiliki kemampuan problem-solving yang kuat dan terbiasa menjadi penentu keputusan teknis (technical decision maker) di dalam tim.
• Disiplin dalam menerapkan standar engineering tingkat tinggi (Clean Architecture, Code Review, Unit Testing, dan dokumentasi API).

Kualifikasi Tambahan (Nice to Have):

• Familiar dengan arsitektur RAG (Retrieval-Augmented Generation) dan Vector Database (seperti Qdrant, Milvus, atau Elasticsearch).
• Pemahaman mengenai cara kerja embedding pipeline atau pencarian vektor berskala besar.
• Pengalaman menggunakan observability tools (seperti Sentry, OpenTelemetry) untuk melacak performa sistem, bottleneck, dan latency.
• Pemahaman mengenai infrastruktur server, containerization (Docker), dan ekosistem cloud.

Tanggung Jawab Utama (Gambaran Peran):

• Merancang, mengembangkan, dan memelihara arsitektur backend yang scalable dan stabil untuk produk berbasis AI.
• Memastikan arsitektur sistem bersifat API-driven dan modular agar mudah diintegrasikan dengan berbagai layanan atau custom project.
• Mengelola dan mengoptimalkan query database serta asynchronous tasks untuk meminimalkan latency pada pemrosesan data AI yang kompleks.
• Berkolaborasi erat dengan Frontend Engineer dan AI Engineer untuk memastikan aliran data (end-to-end) berjalan lancar.
• Menjaga kualitas kode (code quality) dan menjadi rujukan teknis/mentor bagi anggota tim backend lainnya.