Senior Data Engineer

SENIOR DATA ENGINEER

Kualifikasi :

1. Memiliki kemampuan komunikasi yang baik & Kemampuan Leadership yang baik/
2. Memiliki kemampuan project management & mengelola team.
3. Memiliki kemampuan Problem Solving, Critical Thingking & Analisis yang kuat.
4. Memiliki wawasan yang luas mengenai konsep data, database, architecture data, data pipeline.
5. Memiliki pemahaman menggunakan Clickhouse,DBT & konsep medallion architecture.
6. Pendidikan minimal S1 dari jurusan Ilmu Komputer.
7. Pengalaman kerja minimal 9 tahun di bidang yang sama. Dari Perusahaan FMCG lebih dipertimbangkan.
8. Memiliki pemahaman dasar pada system ERP.
9. Memiliki kemampuan merancang pipeline data.
10. Memahami pengoperasian dasar sistem operasi Linux.
11. Berpengalaman menggunakan Workflow/Orchestration tools (pengalaman dengan Airflow menjadi nilai tambah).
12. Memiliki pengalaman menggunakan Tools berikut menjadi nilai plus (Docker/Power BI).
13. Mampu menjaga kualitas data/data validation dengan baik

Tanggung jawab :

1. Project : Menjadi PIC Project STT Daily untuk seluruh distributor Nasional, berkoordinasi dengan pihak eksternal distributor.

2. Project : Menjadi PIC untuk improvement system ERP Perusahaan.

3. Leadership : Mengelola team data engineer & yang terkait.

4. Integrasi Data Eksternal: Melakukan integrasi data dari sistem pihak ketiga (third-party APIs/data sources) untuk memastikan ketersediaan data yang komprehensif.

5. Pipeline & Integrasi Data: Bertanggungjawab untuk merancang, membangun, dan memelihara data pipeline (ETL/ELT) yang skalabel serta melakukan integrasi data dari API/sistem eksternal.

6. Data Warehouse & Database: Bertanggungjawab mengembangkan dan mengoptimalkan arsitektur data warehouse, data modeling, serta mengelola server database. dan mengoptimalkan data warehouse dan sistem database.

7. Kualitas & Tata Kelola Data : Bertanggungjawab untuk memastikan validasi, konsistensi, dan akurasi data (data quality) dari berbagai sumber untuk kebutuhan reporting dan BI.

8. Otomatisasi & Operasional: Melakukan otomatisasi alur kerja (orchestration) dan memantau performa database/warehouse untuk menjaga ketersediaan layanan data secara optimal.

9. Kolaborasi: Bekerja sama dengan data analyst dan tim cross-functional untuk memenuhi kebutuhan data bisnis, memenuhi permintaan ad-hoc SQL queries atau ekspor data (database ODBC).

10. Bertanggungjawab terhadap dokumentasi system