AI ENGINEER

Il nostro cliente è una Software Factory che opera a livello nazionale.

Per loro siamo alla ricerca di una figura di AI Engineer con una solida esperienza nella progettazione e nella gestione di applicazioni software, di backend e di soluzioni di intelligenza artificiale in contesti enterprise.

La figura scelta si unirà al team AI, impegnato principalmente in progetti di ambito NLP, tra cui:

• chatbot
• classificazione testuale
• clustering semantico
• elaborazione di immagini
• OCR
• gestione documentale

Il team lavora secondo un modello AI as a service, occupandosi dell'intero ciclo di vita delle soluzioni: progettazione, sviluppo, testing, deploy, monitoraggio e manutenzione, sia su infrastrutture cloud sia on-premise.

Responsabilità:

Cerchiamo un profilo solido, preciso e autonomo, in grado di seguire progetti dall'inizio alla fine.

Il ruolo richiede conoscenze di base in ambito data/backend engineering, unite a competenze AI/ML applicate e alla capacità di interfacciarsi direttamente con Product Owner, stakeholder di business e team tecnici.

La persona si occuperà di:

• Comprendere i requisiti di business e tradurli in soluzioni tecniche, sia AI che software.
• Progettare, sviluppare e mantenere servizi backend a supporto di applicazioni AI.
• Sviluppare API e servizi di inference per modelli di machine learning.
• Curare deployment, configurazioni, monitoraggio e manutenzione dei servizi in ambiente cloud Azure e on-premise.
• Valutare i trade-off tra tempistiche, costi, performance, manutenibilità e complessità tecnica.
• Partecipare alla definizione di architetture, standard tecnici, documentazione e best practice, mantenendo il dialogo con gli altri team.
• Occuparsi di debugging, refactoring, code review, testing, ottimizzazione e monitoraggio tramite logging e strumenti di osservabilità.

Requisiti

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, AI, Matematica, Fisica, Statistica o affini.
• Almeno 4-6 anni di esperienza in ruoli tecnici quali AI Engineer, ML Engineer o MLOps Engineer.
• Esperienza concreta e comprovata nella gestione end-to-end di progetti AI, con particolare riferimento a: sviluppo backend con API REST, monitoring e osservabilità, validazione e testing.
• Ottima padronanza di Python.
• Familiarità con framework di ML/deep learning, preferibilmente PyTorch.
• Esperienza con servizi cloud, idealmente Microsoft Azure.
• Conoscenza di database relazionali e del linguaggio SQL.
• Buone competenze in Git, testing, debugging, logging e gestione delle configurazioni.
• Capacità di comunicare efficacemente con interlocutori sia tecnici che non tecnici.
• Precisione, autonomia, senso di responsabilità e orientamento al risultato.
• Ottima conoscenza dell'inglese, livello B2 o superiore.
• Ottima conoscenza dell'italiano, livello C1 o superiore.

Sede di lavoro: Pordenone (modalità ibrida)

Range retributivo: 35k-45k

Summary

• 35k-45k
• Hybrid
• Permanent
• Pordenone