AI Engineer Mid–Senior | LLM, Machine Learning & Intelligent Systems

Descrizione della posizione

Siamo alla ricerca di un AI Engineer Mid–Senior con comprovata esperienza nella progettazione, nello sviluppo e nella messa in produzione di sistemi basati su Intelligenza Artificiale, Large Language Models (LLM) e Machine Learning.

Cerchiamo un professionista che sappia andare oltre l'utilizzo di strumenti AI e API già disponibili, contribuendo concretamente alla realizzazione di prodotti intelligenti, affidabili, scalabili e integrati in architetture software complesse.

La figura selezionata avrà un ruolo tecnico significativo nello sviluppo delle nostre soluzioni AI, partecipando alle decisioni architetturali, alla scelta delle tecnologie e all'implementazione di sistemi destinati a contesti reali di produzione.

Non si tratta di una posizione junior o di un percorso di formazione iniziale. Cerchiamo una persona che abbia già maturato esperienza pratica su progetti AI strutturati, capace di lavorare con autonomia, affrontare problematiche tecniche complesse e motivare le proprie scelte progettuali.

Principali responsabilità

La risorsa si occuperà di:

• Progettare, sviluppare e mettere in produzione applicazioni e servizi basati su LLM e Machine Learning.
• Realizzare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation), sistemi di ricerca semantica, pipeline di retrieval e integrazioni con database vettoriali.
• Sviluppare sistemi basati su AI Agents, tool calling, function calling e orchestrazione di workflow intelligenti.
• Integrare modelli AI con API, database, servizi cloud e applicazioni aziendali.
• Progettare architetture software scalabili, sicure e manutenibili, applicando solide pratiche di software engineering.
• Sviluppare e ottimizzare pipeline di Machine Learning, dalla preparazione dei dati alla valutazione e al deployment.
• Implementare strategie di testing e valutazione per verificare accuratezza, qualità delle risposte, robustezza e affidabilità dei sistemi AI.
• Ottimizzare prestazioni, tempi di risposta, consumo di risorse e costi operativi dei modelli.
• Gestire problematiche legate a hallucinations, qualità dei dati, sicurezza, privacy e comportamenti imprevisti dei sistemi.
• Monitorare le applicazioni in produzione, identificando criticità e implementando miglioramenti continui.
• Collaborare con il team tecnico e gli stakeholder per trasformare esigenze di business in soluzioni concrete e sostenibili.
• Contribuire alle decisioni architetturali, alla code review e alla definizione delle migliori pratiche di sviluppo.

Requisiti essenziali

Esperienza professionale

• Esperienza concreta e documentabile nello sviluppo di applicazioni AI, Machine Learning o sistemi basati su LLM.
• Esperienza diretta nella realizzazione e gestione di soluzioni AI effettivamente utilizzate in produzione.
• Capacità di gestire autonomamente le principali fasi di un progetto, dalla progettazione tecnica al rilascio e al monitoraggio.
• Esperienza nell'analisi e nella risoluzione di problematiche complesse in ambienti software reali.

Competenze AI e Large Language Models

• Conoscenza approfondita del funzionamento e dei limiti dei Large Language Models.
• Esperienza pratica con prompt engineering avanzato, gestione del contesto, embedding, retrieval e RAG.
• Capacità di progettare e valutare architetture basate su LLM, selezionando modelli e tecnologie in funzione dei requisiti.
• Familiarità con agenti AI, sistemi di orchestrazione e integrazione con strumenti esterni.
• Comprensione delle tecniche di fine-tuning, inference e ottimizzazione dei modelli.
• Capacità di valutare in modo strutturato la qualità e l'affidabilità degli output generati.

Machine Learning e sviluppo software

• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per lo sviluppo di sistemi AI.
• Solide basi di Machine Learning, training, validazione, metriche di valutazione e gestione dei dataset.
• Esperienza con framework e librerie quali PyTorch, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex o tecnologie equivalenti.
• Conoscenza dei principi di progettazione software, API REST, architetture a servizi e sistemi distribuiti.
• Familiarità con Git, testing automatizzato, CI/CD e pratiche di sviluppo collaborativo.
• Esperienza nell'utilizzo di Docker e di almeno un ambiente cloud tra AWS, Azure o Google Cloud.
• Conoscenza dei principi di sicurezza applicativa, protezione dei dati e affidabilità dei servizi.

Costituiranno titolo preferenziale:

• Esperienza nello sviluppo di sistemi multi-agent e workflow AI complessi.
• Utilizzo di vector database e tecnologie di ricerca semantica.
• Esperienza con strumenti di osservabilità, tracing, monitoring e valutazione di applicazioni LLM.
• Conoscenza di tecniche quali LoRA, QLoRA, quantizzazione, distillazione e model optimization.
• Esperienza nell'ottimizzazione dell'inferenza e nell'utilizzo di modelli open source.
• Conoscenza di tecniche di difesa da prompt injection, data leakage e vulnerabilità specifiche dei sistemi AI.
• Esperienza con Kubernetes, MLOps e infrastrutture cloud scalabili.
• Esperienza in Computer Vision, robotica, sistemi embedded o applicazioni AI ad alta affidabilità.
• Capacità di contribuire alla definizione delle scelte tecniche e supportare la crescita del team.

Cerchiamo una persona che dimostri:

• Autonomia tecnica: capacità di affrontare problemi complessi senza dipendere costantemente da indicazioni operative.
• Pensiero critico: capacità di valutare vantaggi, limiti e rischi delle tecnologie AI.
• Problem solving: approccio strutturato nell'individuazione e nella risoluzione dei problemi.
• Orientamento alla qualità: attenzione a testing, manutenibilità, performance e affidabilità.
• Concretezza: capacità di distinguere una soluzione sperimentale da un sistema pronto per la produzione.
• Collaborazione: comunicazione efficace delle scelte tecniche e predisposizione al lavoro in team.
• Aggiornamento continuo: interesse per l'evoluzione dell'AI, accompagnato dalla capacità di selezionare tecnologie realmente utili.

Cosa offriamo

• Opportunità di lavorare allo sviluppo di prodotti e soluzioni AI con applicazioni concrete.
• Coinvolgimento diretto nelle decisioni tecnologiche e architetturali.
• Ambiente tecnico stimolante, orientato all'innovazione e alla qualità del software.
• Possibilità di contribuire alla crescita tecnologica dei prodotti e del team.
• Opportunità di crescita professionale.
• Inquadramento e retribuzione commisurati all'esperienza e alle competenze effettive.

Processo di selezione

La selezione prevede un colloquio tecnico approfondito, finalizzato a verificare le competenze teoriche, l'esperienza pratica e la capacità di progettare e gestire sistemi AI in contesti reali.

Durante il colloquio potranno essere approfonditi:

• Progetti AI o LLM realizzati e messi in produzione.
• Scelte architetturali, tecnologie utilizzate e relativi compromessi.
• Progettazione di sistemi RAG, agenti e integrazioni software.
• Fondamenti di Machine Learning e funzionamento dei modelli.
• Strategie di valutazione, testing, monitoraggio e ottimizzazione.
• Risoluzione di problematiche tecniche e scenari realistici di produzione.

Il processo di selezione è rivolto a candidati che possiedono già una preparazione tecnica solida ed esperienza pratica verificabile.

Come candidarsi

Se hai esperienza concreta nella progettazione e nello sviluppo di sistemi AI e desideri contribuire alla realizzazione di prodotti intelligenti affidabili, inviaci la tua candidatura.

Ti invitiamo a descrivere nel CV, o in un breve messaggio di presentazione, almeno un progetto AI o LLM al quale hai contribuito direttamente, specificando:

• Il problema da risolvere e il contesto applicativo.
• Le tecnologie utilizzate e le principali scelte architetturali.
• Il tuo contributo personale alla realizzazione.
• Le principali difficoltà tecniche affrontate.
• I risultati ottenuti e, se disponibili, le metriche di performance.

Valuteremo con particolare attenzione l'esperienza sul campo, la qualità del ragionamento tecnico e la capacità di trasformare tecnologie AI in soluzioni software funzionanti.

La ricerca è rivolta a persone ad entrambi i sessi, nel rispetto della normativa in materia di pari opportunità e non discriminazione.

Retribuzione: €22.700,00 - €25.000,00 all'anno

Benefit:

• Buoni pasto
• Computer aziendale
• Lavoro da casa
• Supporto allo sviluppo professionale

Disponibilità al pendolarismo o al trasferimento:

• 00136 Roma: Poter raggiungere agevolmente la sede lavorativa o avere intenzione di trasferirsi prima di iniziare il lavoro (Obbligatorio)

Istruzione:

• Laurea magistrale (o specialistica) (Obbligatorio)

Lingua:

• Inglese (Obbligatorio)

Sede di lavoro: In presenza