Data Analyst

Stiamo cercando un/una Data Analyst per rafforzare il nostro team e contribuire all'evoluzione della nostra cultura "data-driven".

In questo ruolo, avrai l'opportunità di immergerti nei dati provenienti dalle nostre piattaforme digitali e dai nostri processi produttivi. Il tuo obiettivo sarà trasformare dati grezzi in informazioni strategiche e insight azionabili, supportando le decisioni di business in tutti i reparti, dal marketing alla produzione, dalla logistica alle vendite.

Le attività che seguirai:

• Raccogliere, pulire e aggregare dati provenienti da molteplici fonti (database aziendali, MIS, Google Analytics, piattaforme e-commerce, sistemi di - produzione).

• Analizzare i dati per identificare trend, correlazioni, stagionalità e pattern di comportamento dei clienti o di performance produttiva.

• Progettare, sviluppare e mantenere dashboard interattive e report periodici (utilizzando strumenti di Business Intelligence come Power BI, Tableau o Looker Studio, Apache Superset) per monitorare i principali KPI aziendali.

• Supportare i diversi dipartimenti (Marketing, Vendite, Produzione) con analisi ad-hoc per rispondere a specifiche domande di business.

• Collaborare alla definizione di nuove metriche e al miglioramento dei processi di raccolta dati per garantirne qualità e coerenza.

• Presentare i risultati delle analisi in modo chiaro, sintetico e visivamente efficace a stakeholder tecnici e non tecnici.

• Partecipare attivamente ai processi di miglioramento continuo, suggerendo ottimizzazioni basate sulle evidenze emerse dai dati.

Requirements

• Laurea in Statistica, Economia, Ingegneria Gestionale, Informatica o discipline affini, oppure esperienza equivalente.
• Esperienza professionale di almeno 2-3 anni in un ruolo di Data Analyst o Business Intelligence.
• Eccellente conoscenza di SQL per l'estrazione e la manipolazione di dati da database relazionali.
• Comprovata esperienza con almeno uno strumento di Data Visualization e Business Intelligence (es. Power BI, Tableau, Looker Studio, Apache Superset).
• Ottima padronanza di Excel (funzioni avanzate, tabelle pivot).
• Capacità di analizzare grandi set di dati e tradurli in insight di business.
• Spiccate doti comunicative e capacità di presentare dati complessi in modo semplice.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Competenze preferenziali:

• Conoscenza di linguaggi di programmazione per l'analisi dati (es. Python, JavaScript).
• Esperienza nel settore e-commerce o manifatturiero (packaging).
• Familiarità con Google Analytics e Google Tag Manager.
• Conoscenza di piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP) e dei loro servizi di analisi dati.
• Esperienza con metodologie Agile/Scrum.

Cosa Offriamo:

• Inserimento in un’azienda solida, innovativa e in forte espansione.
• Un ambiente di lavoro collaborativo, attento alle persone e aperto all’ascolto.
• Formazione continua sul campo e reali opportunità di crescita professionale.
• Un contesto unico che unisce tradizione manifatturiera e innovazione digitale, dove ogni contributo fa la differenza.

Reparto: Sviluppo
Tipologia di Contratto: Tempo determinato 6/12 mesi, a seguire tempo indeterminato
Orario di lavoro: Full time, 40 ore settimanali, dal lunedì al venerdì
Modalità: Possibilità smart working 2 giorni a settimana, a seguito del periodo di affiancamento iniziale
Retribuzione annua lorda: €20.000 – €25.000