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Data Analyst | Fiorenzuola d'Arda

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Pinalli

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SQL QueriesE-commerce WebsitesPythonData AnalysisMachine LearningCRM

1 month ago

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Location:

29017 Fiorenzuola d'Arda, Province of Piacenza, Italy

Work mode:

Onsite

Published on:

30 September 2026

What they need


Siamo la prima catena italiana di distribuzione di prodotti beauty in termini di fatturato e numero di punti vendita e terza in assoluto sul territorio nazionale! Amiamo prenderci cura delle persone, valorizzare la loro unicità accompagnandole ogni giorno in un’esperienza di bellezza e benessere a tutto tondo. Negli ultimi anni, la nostra crescita ci ha fatto diventare una realtà fatta di numeri importanti:

Oltre 100 Beauty Store in 13 regioni

5.000 mq di logistica interna che rifornisce tutti i nostri Punti Vendita.

1 piattaforma Ecommerce tra le prime del mercato beauty

2 sedi operative, l’headquarter di Fiorenzuola e un grazioso ufficio nel cuore di Milano.

Sai perché è bello lavorare con noi? Perché siamo una realtà giovane, dinamica con una voglia immensa di puntare su nuovi talenti. Investiamo nelle persone studiando percorsi formativi di estrema qualità che mirano a coltivare le skills. Mettiamo la fiducia, il rispetto per le persone e la collaborazione al primo posto e crediamo che la condivisione e lo scambio di idee a tutti i livelli sia quello che nel tempo ci ha permesso di fare la differenza. Amerai il nostro stile informale, l’ambiente vivace e la frizzantezza dei nostri team!

Posizione:

Entra nel mondo Pinalli!

Per la divisione commerciale siamo alla ricerca di una figura di Data Analyst da inserire nei progetti strategici di evoluzione dell’ecosistema dati e delle capability analitiche dell’azienda.

Cosa farai

Il ruolo lavorerà a stretto contatto con Analytics, CRM, E-commerce, Retail, Pricing e IT nell’analisi dei dati provenienti da clienti, store, ecommerce, prodotti, prezzi e touchpoint digitali, contribuendo allo sviluppo di insight e modelli a supporto delle decisioni commerciali.

Responsabilità principali

Dovrai occuparti di:

  • Analizzerai dati provenienti da fonti differenti per individuare pattern, opportunità e driver della performance commerciale.
  • Svilupperai analisi sul comportamento dei clienti, customer journey, segmentazione, retention, campagne e omnicanalità.
  • Contribuirai ai progetti di evoluzione di pricing e promozioni, analizzando le relazioni tra prezzi, vendite, marginalità, stock e comportamento dei clienti.
  • Realizzerai analisi esplorative, dashboard e modelli a supporto di forecasting, personalizzazione, recommendation e decisioni commerciali.
  • Strutturerai e organizzerai i dati necessari ai progetti di trasformazione digitale, collaborando con i team tecnici per migliorarne qualità e accessibilità.

Requisiti:

Chi stiamo cercando

  • Laurea in discipline quantitative o STEM.
  • 1–3 anni di esperienza come Data Analyst o in ruoli analoghi.
  • Buona conoscenza di SQL e capacità di lavorare con dataset complessi e fonti differenti.
  • Buone competenze quantitative e statistiche, capacità di analisi e sintesi e interesse per dinamiche commerciali, customer analytics, pricing ed ecommerce.
  • Ottime capacità relazionali e di comunicazione e predisposizione al lavoro con team differenti.
  • Costituiscono un plus la conoscenza di Python e una prima esperienza con forecasting, segmentazione, sperimentazione o machine learning.

Altre informazioni:

Cosa ti offriamo:

  • Retribuzione annua lorda da € 25.000 a € 32.000.
  • Inquadramento a partire dal 4° livello al 2° livello del CCNL Commercio (l'offerta finale sarà commisurata a esperienza , competenze maturate e potenziale, valutati in fase di colloquio individuale).
  • Accesso ai benefits aziendali.
  • Un'infrastruttura tecnologica moderna, costruita internamente e in continua evoluzione.
  • Coinvolgimento su progetti concreti, con budget e risultati misurabili.
  • Un contesto aziendale in crescita, con obiettivi di sviluppo chiari.

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. I dati saranno trattati e conservati esclusivamente ai fini della presente o di future selezioni, garantendo i diritti di cui all’art. 13 Dlgs 196/03 e del GDPR (Regolamento UE 2016/679).

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