Data Analytics Engineer

Il Gruppo FOS opera da oltre 25 anni nei settori ICT ed Engineering.
Presente sul territorio nazionale ed internazionale con sedi a Genova, Roma, Milano, Benevento, Caserta, Bolzano, Napoli, Torino, Verona e Vilnius (Lituania).
Si propone come partner dei propri clienti accompagnandoli nei cambiamenti tecnologici e nelle sfide innovative attraverso l’ideazione, la progettazione, lo sviluppo e la manutenzione di prodotti e servizi. Siamo specializzati in ICT Services, ICT Solutions, servizi e soluzioni di Ingegneria.

Il Gruppo FOS ricerca un/una Data Analytics Engineer su Torino.

Attività principali:

• Valutare i dataset telematici per garantirne la coerenza, l’accuratezza e l’idoneità alle funzioni ingegneristiche, assicurando input affidabili per l’analisi delle prestazioni del veicolo, dei sottosistemi e dei componenti;
• Analizzare i dati telematici per identificare trend, correlazioni e fattori guida delle prestazioni che supportino l’ottimizzazione dei modelli di simulazione e il perfezionamento dei casi d’uso per la validazione;
• Valutare i dati di utilizzo del veicolo e i modelli operativi per contribuire a definire le missioni del cliente rappresentative e i cluster di casi d’uso;
• Monitorare le metriche di prestazione che contribuiscono alla valutazione dello stato di salute dei componenti, della durata e dei trend di prestazione a lungo termine, consentendo così la stima predittiva del tasso di guasto;
• Creare dashboard, report e visualizzazioni avanzate dei dati che comunichino chiaramente i risultati analitici, i trend di prestazione e le opportunità di ottimizzazione agli stakeholder tecnici e commerciali.

Requisiti:

• Laurea Triennale o Magistrale in Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria o una disciplina STEM affine;
• Esperienza di minimo 2-3 anni nell’analisi dei dati e nelle tecniche di data mining, preferibilmente all’interno del settore automotive o ambiti correlati;
• Padronanza di linguaggi di programmazione come Python e MATLAB ed esperienza con le librerie di manipolazione e analisi dei dati;
• Esperienza con strumenti di visualizzazione dati come Power BI e nella creazione di dashboard;
• Familiarità con grandi volumi di dati (large data sets) e strutture di database;
• Comprensione della telematica di veicolo e dei concetti legati ai dati dei veicoli connessi (connected vehicle data);
• Conoscenza del machine learning o dei metodi di clustering costituisce un titolo preferenziale;
• Ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata;
• Necessaria conoscenza della lingua italiana.

Contratto CCNL metalmeccanico a subordinazione diretta.

Inquadramento professionale e retribuito saranno commisurati all’effettiva esperienza e anzianità.

Sede di lavoro: Torino

La ricerca è rivolta a persone di entrambi i sessi (L. 903/77).

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