Data & AI Specialist

Data & AI Specialist La tua sfida  

Datwave è la società del gruppo Bip focalizzata su tecnologie Google Cloud Platform (GCP), spin-off di Bip xTech nata per offrire soluzioni avanzate di AI, Cloud, Data Analytics e Martech . 

Operiamo con un team altamente specializzato per aiutare le aziende a sfruttare il valore dei dati e dell’intelligenza artificiale per migliorare le strategie di marketing e customer engagement . 

Datwave sta cercando un Data & AI Specialist appassionato di dati, modelli AI e delle loro applicazioni concrete sul business per il proprio team di Data Analytics, BI & Business Analysis .

La tua sfida sarà supportare l'azienda nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di soluzioni AI azionabili e integrate nei processi esistenti.

Il tuo ruolo  

In questo ruolo, non ti limiterai a sviluppare modelli, ma lavorerai a stretto contatto con i dati per estrarre valore concreto e generare insight strategici per il business .

Sarai responsabile della progettazione e dello sviluppo di modelli avanzati per comprendere e predire le dinamiche di business, ottimizzando le strategie data-driven. Progetterai soluzioni di Artificial Intelligence (AI) scalabili e distribuite per specifici casi d'uso.

Collaborerai a stretto contatto con altre figure come Cloud & Data Architect, Data Engineer e Business Analyst per sviluppare soluzioni di AI Generativa & Machine Learning, portando gli insight in produzione con architetture scalabili.

Chi stiamo cercando  

Una persona curiosa, motivata e con un mindset analitico, capace di lavorare in team e di affrontare sfide nuove con entusiasmo. 

Requisiti richiesti  

• Formazione: Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini (STEM).
• Esperienza: Esperienza pregressa di almeno 3 anni in ruoli di Data Science o sviluppo software focalizzato sui dati.
• Programmazione: Conoscenza avanzata di Python ed esperienza nello sviluppo software in almeno un linguaggio tra: Python, Scala, Java o NodeJs.
• Database & SQL: Conoscenza avanzata di SQL per l'interrogazione, la gestione e la modellazione dei dati , sia in ambito transazionale che analito , incluse attività di ETL.
• AI & Machine Learning:
  • Esperienza consolidata nell'applicazione di soluzioni AI (inclusa Generative AI ) e nello sviluppo di modelli di AI avanzati.
  • Ottima conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning e Generative AI.
  • Competenza nella Context Engineering (Prompt Engineering) per ottimizzare l'integrazione dei modelli AI (LLM) nei sistemi software.
  • Buona conoscenza di librerie Python come Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Cloud (GCP): Competenza sulla piattaforma Google Cloud , in particolare su:
  • Vertex AI per il training, fine-tuning e deployment di modelli AI.
  • BigQuery per analisi avanzate su grandi volumi di dati.
  • BigQuery ML per integrare modelli AI nei flussi di analisi.
• Altro:
  • Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di algoritmi e strutture dati.
  • Esperienza con strumenti di version control (es.  Git ).
  • Conoscenza fluente di italiano e inglese professionali.

Requisiti plus  

• Data Visualization: Conoscenza di strumenti di Data Visualization e BI (es. Looker, Power BI, Tableau).
• RAG & Vector DB: Conoscenza approfondita e esperienza pratica con Vector Database (es. Pinecone, ChromaDB) e relative pipeline di RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Architetture: Esperienza nello sviluppo di applicazioni distribuite e architetture a microservizi.
• AI Coding: Esperienza pratica con strumenti di coding assistito da AI (es. GitHub Copilot, Claude Code).
• Integrazione AI: Esperienza nell’integrazione di modelli di AI Generativa (es. Large Language Models, NLP, Vision AI).
• DevOps: Conoscenza di Terraform e di stack di observability.
• Modellistica: Esperienza pregressa con modelli di ottimizzazione o profilazione (es. NBA/NBO models, modelli di attribuzione, dynamic profiling).

Cosa offriamo / What we offer La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui , in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

 L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria

La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda) .

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Perché unirti a Datwave  

Lavorerai su progetti innovativi per grandi brand nei settori retail, telco, banking e travel 

Avrai la possibilità di formarti su tecnologie Google Cloud e metodologie avanzate di AI & Martech 

Farai parte di una community giovane e in crescita, che valorizza la sperimentazione e l’apprendimento continuo 

Potrai contribuire in prima persona all’evoluzione di soluzioni AI-driven per il marketing del futuro 

Se vuoi crescere in un contesto dinamico, imparare da esperti del settore e portare l’AI nel mondo del marketing, Datwave è il posto giusto per te!